3月16日，CeBIT展在德国汉诺威开幕， 作为ICT行业里的领头羊，致力推动智能工业进程的IBM在该展会上展出了“绿色地平线”计划。

当ZDNet步入到IBM绿色地平线展区时，IBM研究院“绿色地平线”负责人邵金燕正在向前来咨询的参观者介绍该项目，他们来自上海，对IBM的大气污染防治方案很感兴趣。

据悉，这个由IBM中国研究院牵头，集合IBM全球12家研究院最优的技术资源，与合作伙伴协同推进的“绿色地平线”计划，旨在解决社会可持续发展的三大难题——大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排。

一、 大气污染防治：实现高精度空气质量预报

为什么要进行高精度气象预报？不是说刮西北风就能吹走污染，根据气象分析图，局部的气候会影响到某个地方的污染情况，所以必须高精度的天气预报才能有准确污染预报。据悉，IBM目前可实现未来72小时，每个小时的高分辨率的污染预报。

实际上预测空气质量只是第一步，对决策者而言，更重要的是，如何制定更加正确的减排措施。“提高空气质量是要付出代价，需要减排措施，我们作为定量工具，可以帮助去寻找哪些减排措施是允许的，这样的仿真系统让决策者可以去试错、做实验的方式来找到更准确的决策。”邵金燕表示。

“如果未来有重要会议，可以先做预测会不会有污染，如果有污染，为了保障空气质量，做减排措施，找到最优方案，不是说要把所有工厂关停，而是找到最经济的方式。”

2013年，国务院制定了“大气污染防治计划”，以保护生活在城市大约7亿人口的健康。在首都北京，政府制定了严格的城市空气污染防治目标。至2017年，规划用于治理PM2.5的投入将高达7600亿元，PM2.5平均浓度比2012年下降25%以上。

IBM将与北京市相关单位合作并共同研发，利用IBM 认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，凭借自学习能力和超级计算处理能力，提供未来72小时的高精度空气质量预报，实现对北京地区的污染物来源和分布状况的实时监测。

二、 可再生能源高效利用：提高新能源发电并网可靠性

“可再生能源主要指水、风和太阳能，这三种能源在中国的利用率远远低于欧美发达国家，没有好好利用起来，因为新能源在接入的时候有一个关键问题，就是有很大的不确定性和波动性，很难控制，首先需要准确预测，才能稳定的接入到主网。所以精准预测是高效利用的基础。” 邵金燕说。

2008年的数据显示，中国火电供电煤耗每千瓦时为379克标准煤，比国际先进水平高67克；大中型企业吨钢可比能耗为705千克标准，比国际先进水平高95千克；电解铝交流电耗为每吨15080千瓦时，比国际先进水平高980千瓦时。这样的能耗与能源利用效率绝不符合可持续增长的经济模式，积极探索可再生能源高效利用是有效之道。

IBM研究院开发了一项先进的新能源功率和天气模型预测解决方案，能够帮助能源电力公司提高新能源发电并网的可靠性。基于IBM“高精准可再生能源预测(HyRef)”的技术，这一解决方案结合天气预报和优化分析的前沿技术来准确地预测风能和太阳能的发电功率，提高了新能源并网水平，帮助减少碳排放，并极大地为居民和企业提高清洁能源的供应能力。

三、企业节能减排：提供节能管理及分析决策支持

为支持国家节能减排战略目标，IBM研究院将联合相关企业与机构，共同研发基于物联网、大数据分析及云计算技术的数字能源管理平台，并在全国范围内推广，为管理部门及用能企业提供全面的节能管理及分析决策支持。

据悉，平台可面向资产密集型行业，基于支持云模式的大数据分析平台构建。IBM将持续利用其在信息技术领域的研究成果和技术优势，促进工业企业的绿色低碳转型，推动国家迈向资源节约型、环境友好型社会。

据了解，IBM“绿色地平线”在去年成立，这是一个计划做十年的项目，后面还有很长路要走。

原文发布时间为：2015-7-14

本文作者：王聪彬

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