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《中国人工智能学会通讯》——12.15 时空众包 : 共享经济时代的新型计算范式

12.15 时空众包 : 共享经济时代的新型计算范式 自 Jeff Howe 于 2006 年 首 次 提 出 众 包(Crowdsourcing) 概念[1]以来,这种通过公开的 Web平台,将任务分配给非特定的解决方案提供者群体来完成的分布式问题求解模式,正在变得日益流行,其更为传统的人本计算 (Human Computation) 注入了通过群体智慧来求解问题的新鲜血液。众包最著名的案例莫过于美国卡内基梅隆大学的 Luis vonAhn 教授所研发的 reCAPTCHA 系统[2] ,其巧妙地采用网络验证码的形式汇聚亿万网民的智慧,在不知不觉中为纽约时报完成了纸质版报纸的数字化录入工作。随着 reCAPTCHA 系统的成功,各类众包计算平台如雨后春笋般不断涌现,如早期的百度知道等“问答系统”的兴起,以及近年来 AmazonMechanical Turks(AMT) [3] 、CrowdFlower [4] 、oDesk [5] 等各类大型在线工作招募与任务分包管理平台的诞生。该类平台不但带来了新的技术革命,更创造出巨大的市场经济价值。截至 2010 年,亚马逊公司在 AMT 众包...

《中国人工智能学会通讯》——5.34 结束语

5.34 结束语 智能制造服务管理是一个系统性和复杂性研究问题。针对当前制造社会化和服务化趋势,制造服务管理问题的社会性、多样性、复杂性、大数据等特征日益明显。面对这些趋势和特征,本研究团队针对制造服务的产生与聚合、制造服务的按需管理与应用这两大重点研究问题,分别提出的基于工业互联网 Hub 的制造资源互联、基于超网络的制造服务供需匹配与调度的研究尚处于初期阶段。其中的工业互联网 Hub 是深化物联网,实现物联网和服务联网(IoS,Internet or Services) [16] 对应与融合的方法和工具之一;超网络模型是实现服务联网及其相应的大数据的可视化工具,尤其是复杂网络和超网络相关的理论可以为基于物联网和服务联网的制造服务管理的宏观系统分析与调控提供一种有效的解决思路和手段。

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