大数据产业链及技术体系逐渐成熟

　　2001年，Gartner的研究员道格。莱尼将数据增长的挑战定义为3个方面(3V)：日益增长的数据量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)。2011年5月，维克托·迈尔—舍恩伯格在《大数据时代》一书中，指出大数据时代与传统“小数据”时代在处理数据的理念方面的巨大转变，企业必须积极适应、应对大数据的巨大转变，才能在未来的激烈竞争中占据有利地位，否则将会在整个价值链中被边缘化。

　　大数据的引入，相比传统的数据仓库与商务智能，在策略上与技术两个方面都带来一系列的挑战。麦肯锡在《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告中正式提出大数据对创新、竞争与生产力的推动作用：数据更透明、更可用，改善企业流程绩效，改善客户体验，提升决策能力，业务模式和产品创新。

　　目前，大数据的产业链正在不断完善。大数据产业的上游是一批能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，他们在大数据储存、使用和分析的基础上推出个性化、精准化和智能化的机制，跨网站、跨产品、跨终端、跨平台，让人与人、人与物、物与物之间实现高效撮合与匹配，从而建立起崭新的商业模式。这些公司的理想目标是掌握全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为。这种驾驭大数据的能力反过来会深刻影响网络业未来的走向和人们使用互联网的方式。

　　大数据产业的中游是一批在某些垂直领域或者某些特定区域能够掌握大数据入口、汇集和整合的公司，掌握全部网络用户的部分网络行为，或者是部分网络用户的全部网络行为。这些公司有机会在这些垂直领域或特定区域成为规则制定者和商业模式创新者。

　　大数据产业的下游由网络公司组成，它们基本上扮演的角色是大数据生态圈里的数据提供者，特色服务运营者和产品分销商，基本通过开放平台和搜索引擎获取用户，处于产业的边缘地带。

　　经过多年的发展，大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术。大数据相关的技术和工具非常多，新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，是大数据领域的创新热点。

　　同时，基于云的数据分析平台将更趋完善。大数据的分析工具和数据库也将向云计算方向发展。云计算为大数据提供了可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云计算来完成大数据分析。

　　此外，数据分析集逐步扩大，企业级数据仓库将成为主流，未来还将逐步纳入行业数据、政府公开数据等多来源数据。

　　大数据的演化及其商用推广，使得电信运营商可以充分发挥其管道的优势，深挖管道中数据的无限商机。电信运营商如果能够通过技术的进步，不断释放其管道中庞大数据的潜在力量，将会成为大数据时代最大的赢家。

　　大力发展大数据极为重要而紧迫

　　在市场拓展方面，电信运营商可以利用社交媒体收集用户信息，了解客户满意度和消费习惯，为用户提供针对性的套餐;通过情感分析、语义分析等技术，针对客户的喜好、情绪，进行个性化的业务推荐;收集用户呼叫行为，互联网行为等，为每个客户构建交往圈，可用于交叉营销。

作者:陈清金

来源：IT168

原文链接：信息爆炸式增长让海量数据创造最大价值