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大数据汹涌来袭

如果仅仅是海量的结构性数据,那么解决的办法就比较的单一,用户通过购买更多的存储设备,提高存储设备的效率等解决此类问题。然而,当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型:结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据等复杂情况时,问题似乎就没有那么简单了。 大数据汹涌来袭 当类型复杂的数据汹涌袭来,那么对于用户IT系统的冲击又会是另外一种处理方式。很多业内专家和第三方调查机构通过一些市场调查数据发现,大数据时代即将到来。有调查发现,这些复杂数据中有85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。 如今大数据的概念也存在着很多的炒作和大量的不确定性。为此,编者详细向一些业内专家详细了解有关方面的问题,请他们谈一谈,大数据是什么和不是什么,以及如何应对大数据等问题,将系列文章的形式与网友见面。

大数据如何改变安全视角

文章讲的是 大数据如何改变安全视角, 在今天这场IT变革中,正如英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙在2013年全球大数据技术峰会上所提出的那样,大数据是本, 云计算 是术,物联网和移动互联网是用。大数据让旧有IT和业务运营模式发生极大变化,它也同样影响着信息安全的未来走向。今年在美国RSA大会上,RSA执行主席亚瑟·科维洛在主题演讲中甚至将演讲题目定为:大数据重新定义信息安全。 提到大数据安全,其实需要从两个维度去理解,一个是大数据本身的安全,包括数据中心、存储等的安全,另一个是利用大数据来提升安全能力。如果说前者意味着更大挑战,那么后者则是更好的机会。 大数据是否会重构信息安全产业,对这个问题,安全界仍然存在争议。但可以肯定是,大数据正在为安全从业者提供一个更宽广的新视角,帮助他们更加前瞻性地发现安全威胁。 利用大数据分析提前发现威胁,这在APT(高级持续性攻击)日益猖獗的今天显得尤为可贵,但这究竟怎么实现?华为安全智能中心高级架构师李鑫在大数据技术峰会上介绍了他们的做法。他表示,把安全检测技术与大数据处理的过滤、筛选等技术相结合,就能够发现互联网中存在的威胁数据及所在区域,提升应对威...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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