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什么是物联网的思维

从事饰品设计工作的朋友问我:为什么每个产业的人都要认识物联网? 我回答:因为未来属于物联网。科技会带动日常行为的改变,就像手机连网之后,进一步带动商业行为的改变。物联网还在初期阶段,一般人很难追踪目前在通讯协议、客户端设备或云端服务等技术的发展,但对于物联网思维(IoT thinking)的认识,关系到是否能跟上,转型中的商业模式。 物联网的思维并不难理解,我们已部分身处其中,智能手机(smart thing)连网就是一个直觉的例子。不过从互联网(the Internet)、移动互联网(mobile Internet),到物联网(the Internet of Things)的演进过程,以连网后商业行为的改变来看,还是有许多关键的差异。 物联网与现在虚拟的数字世界倒底有什么样的差异? Google在2014年并购智能家用温控器厂商Nest之后,标示了网络世界与实体世界的逐渐融合,对象(things) 正式进入数字网络的世界。内嵌传感器的对象(smart thing)将实体世界的行为信息带上云端,作出分析,设计出新的商业模式。 我们所熟知的数字世界就像一张网(Network),网上有许多...

物联网将如何改变大数据分析

数据一直在业务中发挥关键作用,但大数据分析的兴起,大量存储的信息可以在计算上挖掘出来,揭示有价值的见解、模式和趋势,使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据并将其转化为可行的结果的能力是成功的关键。 随着物联网的发展,这一过程变得越来越复杂,在日常生活中,从车辆到商店展示,到智能家居自动化技术,如恒温器和水位显示器,都能产生大量的数据。物联网带来了各种新的分析挑战,而更快适应这一新现实的企业将获得明显的优势。 改变基础设施的需求 物联网产生的数据面临的主要问题之一就是它的规模。英特尔公司估计,到2020年,多达2000亿台智能设备将在线运行,以及约54亿个具有物联网功能的B2B设备。这意味着任何寻求利用物联网数据的企业必须首先投资于处理数据量惊人所需的基础架构,其中大部分将是原始的和未标准化的。数据湖和分布式服务器集群可能成为存储此数据所必需的,控制数据流对于管理带宽和网络成本是必不可少的。 新的分析挑战 除了物联网产生的大量数据之外,数据本身也提出了一个问题。大多数传感器产生的数据是相对嘈杂和非标准化的,大部分数据是实时数据流的形式。这些事实需要一种新的分析方法,软件堆栈能...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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