最新市场研究，前期是由医疗健康和汽车行业的增长直接带动了全球物联网芯片市场的发展，随着物联网技术在各行各业应用的不断深入，零售行业预计将后发制人、超越其它领域，成为IoT应用的主导行业之一。
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新零售的“新”体现在新业态、新人群和新品牌。但同时，无论怎样形容新零售，其实真正的核心就是人、货、场这三要素。当其他人在为“新零售”创造的新鲜业态欢呼时，我们来看看“新零售”中使用的各种物联网技术。
目前无人商店在技术上大致可分为三个流派：
Amazon Go、淘咖啡及Take Go可划为一个流派，采用大热的前沿技术，比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等，辅以RFID技术。
第二个流派则主要是缤果盒子、7-11、罗森日本无人店，这几家以RFID标签技术为主，RFID在对货物的识别与防盗上更具优势，该方案由来已久，技术上也较为成熟。
第三个流派则是像便利蜂、小e微店等，主要是利用二维码来完成对货物及付款流程的识别，优势是成本低，与传统零售接洽较近。
无人超市的核心在于“无人化”运营，其发展的关键基础在于物联网技术的高效运用。下面智能产品方案商朗锐智科（www.lrist.com）小编一一盘点他们的物联网技术应用.
基于RFID/NFC的货品追踪
通过引入RFID、NFC和各类传感器，零售商可以在每个阶段跟踪他们的货品，有助于准确的库存管理、成本节约和减少产品损失。根据研究，RFID可将库存管理的准确性从63%提高到95-99%，库存节约高达80%。麦肯锡估计，单单减少库存一项就可节省10%的成本。
机器视觉
机器视觉技术的应用很多，比如它可使任何智能手机或平板电脑能识别物体，用户在超市结账时将不再必须依靠收银员和条码扫描仪才能结算。
货架传感器
安装在超市货架上的传感器可以感知哪些产品被拾取，然后被放回，而不是购买。收集这些数据将会更好的告知制造商，如何进行商品和包装设计，增加销售额。
信标Beacons
Beacons在顾客购物过程中，快速根据用户需求，实现与物品位置的精准匹配。信标通过低功耗蓝牙与顾客的智能手机进行交互，为不同客户提供定制化的店内优惠。
室内定位
室内定位技术可帮助跟踪商店中特定顾客的足迹，有助于零售商对顾客的购物习惯和采购模式产生深入洞察。便于零售商做出更明智的决策，例如在显著位置放置更受欢迎的产品，更有效的重新排列商品，或提高热销产品的库存水平。据预测，在4年内75%的零售商将利用基于位置的服务来提供个性化的购物体验。
数字标牌
这是一种全新的媒体概念，其旨在特定的物理场所、特定的时间段、对特定的人群进行广告信息播放。在国外，还有人把它与纸张媒体、电台、电视和因特网并列，称之为“第五媒体”。
电子价签
电子货架标签(ESL)是一种带有信息收发功能的电子显示装置，主要应用于超市、便利店、药房等显示价格信息的电子类标签。每一个电子货架标签通过网络与商场计算机数据库相连，并将最新的商品信息通过电子货架标签上的屏幕显示出来，实现收银与货架之间价格的一致性。
智能购物车
在超市领域，购物车作为最常见的硬件载体，有较大机会首先进行智能化变革。
智能按钮
亚马逊和京东等公司纷纷推出智能Dash按钮，这是一种支持WiFi的设备，自动为消费者下单，补充缺货产品(如洗涤剂、食用油等)。
数据分析
数据分析是新零售的核心，分析过程由两部分组成。首先，传感器收集大量原始数据。第二，分析软件将这些数据转化为可操作的洞察，改进日常业务的各个方面。Zebra Technologies的研究显示，78%的零售商计划采用分析软件预防损失和优化价格。其中，75%的零售商将把分析软件用于销量预测。
人工智能
Gartner预测，到2020年50%的零售商的客服工作将通过对话机器人完成，85%的消费者互动将实现“无人化”。麦肯锡也发现，部分零售商已经看到机器学习带来的好处，实现库存量减少80%，毛利率增长高达9%。
虚拟现实和增强现实
少数公司已经成功的实施了基于增强现实AR技术的虚拟试穿活动。Topshop和彪马是第一批早期采用者，在他们的商店人们可以试穿最新款衣服，并拍照分享到社交网络。
无人机
无人机的应用很多，比如沃尔玛刚刚就获得了一项新专利，允许无人机在商场内来回穿梭飞行，就好像一只室内信鸽。新专利的主要想法是提升顾客的购物体验，节省顾客寻找商品的时间，也无需等待工作人员从库房中找到他们想要的东西。
机器人
理货机器人、导购机器人、物流机器人…不胜枚举。比如Simbe Robotics公司发布的理货机器人Tally，可自行避障，在超市内四处扫描，利用自身的传感器将捕捉到的数据进行分析。Tally会通过云服务向零售商反馈扫描报告和建议，比如哪些商品补充上架、哪些商品定价错误或放置不当。物流机器人方面，亚马逊已拥有45,000个Kiva在全球仓库内工作。
物联网支付
物联网支付是改变零售业态的核心，通过多种新型技术的综合集成实现。
生物识别
生物识别技术主要用于根据用户的身体特征完成身份核实，在顾客无感知的状况下就能完成身份核实，比如不用刻意站直、正面对向摄像头等，可以有更好的体验。
智能照明和智能安防
智能家居中用到的门磁传感器、红外传感器等智能硬件，可为超市提供灯光、门禁、温湿度的联动调节，构建舒适的智能环境，既提升顾客体验，又节约能源，减少不必要的运营成本。
智能停车
停车场是实体零售企业的用户入口，目前已经有越来越多的零售企业，开始布局智能停车，帮助顾客解决快速停车及寻找车位的痛点。
随着无人超市的火爆，能够深度解决无人超市“痛点”的物联网方案也将迎来新一轮爆发。虽然新零售所需的新型技术成熟度差异很大，技术叠加之后的综合应用有待验证，就连Amazon Go也还有很多待解问题，但是有了资本的热捧及多股势力齐头并进，继共享单车之后，下半年新零售或将成为国内创新风口，一场大混战蓄势待发。
