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如何构建AI驱动型智能服务?

人工智能(简称AI)驱动型智能服务将把当下各类前沿技术(例如区块链)、物联网以及客户体验因素结合起来——而其未来的发展方向则必然以信任协调为基础。 机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合将彻底改变人类与机器之间的交互方式。AI驱动型智能服务将学会感知人类身处的周遭环境、根据其以往行动推断个人喜好,并巧妙地通过日常生活对人类加以引导。事实上,对于此类目标的追求将成为当下十年乃至未来最为重要的转变,并使得AI驱动型智能服务被引入各个行业以及各类业务流程当中。 对于企业而言,AI驱动型智能服务则将深刻影响未来的工作流、物联网服务、客户体验以及同步分类帐(即区块链技术)。业务的成功将以AI处理结果为前提(详见图一)。一旦结果建立完成,企业即可规划AI驱动型智能服务,并利用其以规模化方式实现编排、自动化与民主化个性体验交付。 七类AI成果 AI的颠覆性能力源自其速度、精确性以及强化人类判断的能力。我们可以通过以下七类成果了解AI项目所能够实现的具体价值: 1.感知并描述当前正在发生的事态。第一类成果能够同以往的手动编程方案一样描述周遭背景。 2.向你通知你所需了解的情况。通知内容可...

在对抗网络威胁时,数据保护是企业首要任务

据卡巴斯基实验室报告“企业对于IT安全的洞察:面临不可避免的安全入侵”,遭遇网络安全事故的最坏结果是造成敏感数据丢失或泄露。该报告基于2016年企业IT安全风险调查1。但是,只有一半(52%)的企业表示他们已经准备好应对不可避免的安全入侵事故。 尽管网络攻击威胁非常明显,但调查显示,企业对于企业的保护现状和战略性威胁缓解措施的看法不一,暴露出企业对于现有威胁和新兴威胁的防御存在不足和漏洞。今天,所有的企业都面临某种形式的网络攻击威胁。过去12个月内,43%的企业由于遭遇安全入侵事故而造成数据丢失。大型企业中,有五分之一(20%)表示他们在这一期间遭受过四起甚至更多数据泄露事故。 卡巴斯基实验室的2016年全球调查侧重比较企业对于安全威胁的看法和企业遭遇网络安全事故的现实,揭示出常见的恶意软件和垃圾邮件威胁之外的潜在安全漏洞。调查中,主要的新型威胁都在企业安全调查中进行了体现:32%的企业遭遇过至少一次针对性攻击,20%的企业遭遇过同勒索软件有关的安全事故。调查还揭示出另外一种严重威胁,即企业员工的粗心大意导致的安全事故。这种原因导致的安全事故占近一半(43%)。 但是,当问及企业自己最...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。