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建设投入严重不足 构建全新网络安全体系迫在眉睫

日前,由工业和信息化部、国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会等部门指导,中国互联网协会主办的2017中国互联网大会在北京国家会议中心举行。 工业和信息化部部长苗圩表示,互联网要和实体经济深度融合,要坚持发展与安全并重,不断突破网络安全核心技术,共同应对网络安全问题。 对于如何保护和治理网络安全,360企业安全集团董事长齐向东在讲话中指出,我国网络安全建设的投入与美国相差15倍,应尽快缩小这方面的差距,从四个方面建设全新的网络安全体系。 网络安全危机日渐加码 当前,国内互联网发展迅猛,越来越多的企业、政府已经使用智能化操作系统,人们在享受互联网发展带来的便利的同时,却忽视了网络安全的重要性。 以勒索病毒为例,今年5月爆发的“永恒之蓝”勒索病毒,在短时间内攻击了150多个国家的众多政府、企业及公共组织。并且在短短一个月后,新一轮勒索病毒变种Petya又再次袭击了全球多国。 齐向东认为,Petya勒索病毒相比于“永恒之蓝”呈现出传播速度更快、破坏性更强、目的性更复杂等多个特点。在他看来,以往的网络攻击,大部分人只是“围观者”,现在,不管你的设备有没有受到攻击,都已经被迫成为了“受害者”...

克服大数据集群的挑战

数据存储曾经是大数据的最大挑战。由于云计算基础设施的进步,存储数据不再是关键问题。如今,数据科学家所面临的最大问题是数据收集。 集群化使得大数据分析更容易。然而,集群也给数据工程师带来了必须解决的问题。 什么是数据集群? 数据集群的概念可追溯到至少20年前。美国俄亥俄州立大学计算机科学和工程系教授Anil Kumar Jain博士在他的白皮书之一中对这一术语进行了很好的描述: “集群是模式(观察,数据项或特征向量)到组(集群)的无监督分类。集群问题在许多领域和许多学科的研究人员那里都得到了解决;这反映了其广泛的吸引力和实用性,作为探索性数据分析的步骤之一。然而,集群的组合是一个困难的问题,不同社区的假设和背景差异使得有用的通用概念和方法的传递变得缓慢。“ 换句话说,数据工程师使用集群来识别原始数据中的趋势和模式。他们需要将其分解成群集。 数据集群的主要挑战是什么? 自从大数据的概念诞生以来,集群一直是一个挑战。这个问题源于数据量和处理限制。拉巴特大学列出了大数据集群的首要关注点。 (1) 数量 大多数网络上存储的数据量呈指数级增长。随着数据量的增加,提取数据变得更加困难。备份数据也可能...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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