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孙正义:未来30年的人工智能和物联网

这是一篇非常有趣的演讲。这是软银孙正义在MWC 2017上发表的演讲,大致翻译了一下,看懂这位号称能看后50年行业趋势的牛人眼中的未来,强烈推荐一读。 1 运营商市场令人沮丧 过去5年,智能手机的复合年均增长率(CAGR)为37%。 不过,未来5年,智能手机的CAGR只有4%。这让人非常沮丧,不是吗? 接下来这张图是运营商的ARPU。 过去10年,运营商的ARPU下降了47%,不过据分析预测,未来几年还将继续下降。 尽管ARPU在下降,智能手机接近饱和,但是,数据流量需求却在急剧上升,这意味着运营商的资本开支(CAPEX)将上升。 所以,运营商就会感到非常头痛。ARPU越来越低,数据流量需求越来越高,CAPEX也在上升,我们该怎么办? 我并不是到这里来抱怨的,大清早我们不应该这么沮丧,是吧! 所以,我今天来是要谈谈未来,谈谈我对未来30年的看法。 2 奇点将来,超级智能诞生 大家知道,我们去年成立了一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”(SoftBank Vision Fund),其投资重点就是AI和物联网领域。这个1000亿美元的基金,规模超过全球所有风险投资的总和,全...

大数据如何使用

对于普通人来说,大数据离我们的生活很远,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析,可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通,令市区拥堵时间缩短一半……这些都与大数据有着千丝万缕的关系。 牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格在其新书《大数据时代》中说,这是一场“革命”,将对各行各业带来深刻影响,甚至改变我们的思维方式,但同时它也引发“数据暴政”的担忧。 如今,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高,当人类的认知能力受到传统可视化形式的限制时,隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来。理解大数据并借助其做出决策,才能发挥它的巨大价值和无限潜力。 大数据有哪些类型? 交易数据 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅仅包括POS或电子商务购物数据,还包括行为交易数据,例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。 人为数据 非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过博客、维基,尤其是社交媒体产生的数据流。这...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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