大数据如何在制造企业中落地?
每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,毕竟,这么多年的信息化建设,对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响,在众多的运营决策改进里面,这些影响包括产品设计,质量控制,客户画像等等。由于任何问题都有可能在某种程度得到优化,问题在于,大数据在企业运营(产品制造)中到底有哪些应用值得我们关注? 1、消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了,通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品,可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。 借助大数据,我们对采集来的企业内部(内源数据),例如销售网点的数据,消费者直接反馈等,与外部数据(外源数据),例如社交媒体的评论,描述产品用途的传感器数据等,通过微观细分,情感分析,消费者行为分析以及基于位置的营销等手段,让我们企业“擦亮眼睛”,摸清消费者的需求,彻底改变曾经那种“跟者感觉走”的状态,走出直觉猜测消费者的需求的局面。 企业由此迫切需要建立利用内源数据以及外源数据的机制,全渠道了解消费者的需求,使用多重分析法,例如联合分析法,...
