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大数据产业正走出“深闺”,为生活带来“质”的变化

你的生活是由什么连接,一段段日子,还是一个个朋友?未来,沟通你我的还有一个个数据。随着科技进步与应用,大数据产业正走出“深闺”,为生活带来“质”的变化。 在17日于青岛西海岸新区举行的2016全球大数据应用研究论坛上,全球大数据行业专家学者和企业代表等就大数据如何落地、服务社会生活展开探讨。 “枯燥”数据“动”起来,生活多点“科幻味儿” 看上去很“枯燥”的大数据,却给生活添了不少滋味。快到家时,客厅空调自动开启,调节舒适温度;冰箱推荐个性化菜谱,并提前从超市预定所需菜品。 这不是科幻电影场景。记者17日在青岛大数据体验中心看到,这样以大数据应用为基础的智能化场景,将遍布衣、食、住、行各方面。 在大数据帮助下,异地专家可对病情进行实时分析和精确诊断;晃晃智能手环,街道两侧商铺信息全部展现,购物变得更加轻松。“随着大数据应用普及,这样的智能生活将随处可见。”体验中心一名工作人员说。 中关村大数据联盟秘书长赵国栋说,未来生活可被解读成一个个数据,基于数据的预测和分析,将为人们提供更优化的解决方案,带来更高的生活质量和健康水平。 青岛慧与软件全球大数据应用研究及产业示范基地解决方案中心副总经理...

大数据如何在制造企业中落地?

每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践,毕竟,这么多年的信息化建设,对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响,在众多的运营决策改进里面,这些影响包括产品设计,质量控制,客户画像等等。由于任何问题都有可能在某种程度得到优化,问题在于,大数据在企业运营(产品制造)中到底有哪些应用值得我们关注?  1、消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了,通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品,可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。 借助大数据,我们对采集来的企业内部(内源数据),例如销售网点的数据,消费者直接反馈等,与外部数据(外源数据),例如社交媒体的评论,描述产品用途的传感器数据等,通过微观细分,情感分析,消费者行为分析以及基于位置的营销等手段,让我们企业“擦亮眼睛”,摸清消费者的需求,彻底改变曾经那种“跟者感觉走”的状态,走出直觉猜测消费者的需求的局面。 企业由此迫切需要建立利用内源数据以及外源数据的机制,全渠道了解消费者的需求,使用多重分析法,例如联合分析法,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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