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机器学习&人工智能:大牛带你回顾2016,展望2017

雷锋网按:2016即将过去,针对机器学习和人工智能领域在2016年取得的重大进展,以及2017年可能出现的新趋势,外媒KDnuggets咨询了12位业内顶级专家,汇集了他们的观点并整理成文,其中AlphaGo战胜李世石成为今年的标志性事件。雷锋网对全文进行了编译,未经许可,不得转载。 1. Yaser Abu-Mostafa,加州理工学院顾问 2016和2017年对机器学习来说都是令人兴奋的。其中,两个趋势正在加速到来。首先,机器学习作为强大的技术正在被越来越多的示例证明。比如最近很成功的AlphaGo,还有非人类加密(inhuman encryption)都是引人注目的例子。其次,机器学习应用的扩张:机器学习正被应用在更复杂的任务以及更多领域中,而且被更多的人作为挖掘数据的方式。这也是谷歌、微软、Facebook、IBM结成AI联盟

物联网和互联网+,区别何在?

其实,从字面上理解,物联网和互联网的区别很明显:物联网是物与物之间的联网(物物相连);互联网是人与人之间的联网(人人相连)。这里的“人”,一般是指用户,是用户与用户之间的相连。 比如抽水马桶,就是标准的物联网系统:当水位低了,它就打开龙头加水,水位到了它就关闭龙头。无需人的介入。因为没有互联网的介入,所以它不是互联网系统,只是物联网系统。虽然马桶的启动需要人,但是仅限使用马桶的人,这些人之间不需要联系。 所以,所谓的农业物联网系统,本质上与抽水马桶没有区别。比如大棚的温控系统,湿度控制系统,就是当温度低的时候自动启动加温,湿度低的时候自动启动加湿。这样的控制设备现在已经很成熟,一般几百元就可以搞定。与抽水马桶的区别只是手段不同对象不同。也都不涉及互联网。 其实,家用空调也是一种物联网系统:温度高了启动,达到温度了自动关闭。它们都无需人的介入,由控制器和传感器组成:控制器通过传感器来的信号直接完成启动加温或者加湿设备,人最多只需要设定刻度范围或者启动/停止的指令,无需互联网。 但是有一个例外:如果控制器在北京,传感器在广州,那么他们之间的连接就有了问题。你不可能把电线从北京排到广州。而且...

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