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机器学习正在安全领域挂起一阵小旋风,但这里面有BUG

s3-eu-central-1.amazonaws 如今,安全领域是机器学习(Machine learning)正在大力进军的一个方向。 |把机器学习应用到安全领域,老板们跃跃欲试 如果你亲自参加了 2016 RSA 大会,就会发现几乎没有哪家公司在说自家安全领域的产品时,不提及机器学习。这是为什么呢? 可能对外行人来说,机器学习就像一种魔法,能解决所有的安全问题:你把一堆未标识的数据统统塞进会机器学习的系统中,它就能分辨出连人类专家都分辨不出的数据规律,并且还可以学习新的行为指令和适应环境威胁。不仅如此,就连为规则加密也劳烦不到你,因为系统已经自动为你搞定这一切。 要真是像这样的话,那机器学习可真就是今年的重头戏了!但讽刺的是,每个人都兴师动众说要在这个领域搞出点名堂来,但真正理解什么是机器学习,或明白机器学习到底能用来做什么的人,却是

IPv4地址枯竭 但中国IPv6地址使用率只有0.5%

“随着全球互联网的广泛深入应用,IPv4地址枯竭的危机不再是‘狼来了’的玩笑。”14日,中国科学院计算机网络信息中心总工程师阎保平代表在接受科技日报记者采访时表示,面对IPv4地址的匮乏,启用IPv6地址,推动IPv6网络的应用,已成为互联网发展的必然趋势。 IP地址是互联网协议的重要组成部分,它可以识别接入互联网中的任意一台设备。而IPv4和IPv6是先后出现的两种IP协议版本。相比IPv4,IPv6除了有更大的地址空间,曾有一种说法形容,在IPv6协议下,地球上每一粒沙子都将拥有自己的IP地址。 “我国是拥有IPv6地址较多国家之一,数量居世界前列;但IPv6地址的使用率却跌落世界排行50名开外。”数据显示,2016年,全球范围内,IPv6地址数量排名前三的是美国、中国和英国,但是三国的IPv6使用率分别为32.9%、0.5%和25.5%。 阎保平解释说,这有两方面原因。首先,我国电信运营未开展IPv6基础设施的配套部署,目前的基础电信网络都是在IPv4的环境下运行。其次,国内网站基本不支持IPv6的访问,即便用户想用,也没有应用环境。 基于此,阎保平建议工信部、发改委、中央网信办...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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