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大数据之心不死,IBM 推出首个一站式 AI 分析服务

IBM 在大数据领域的野心昭然若揭。据国外媒体报道,近日,该公司推出了一项基于人工智能大数据平台的一站式分析服务,Project DataWorks 。 IBM 表示,这将是第一个整合所有类型数据,并利用 AI 进行分析的大数据平台。目前,Project DataWorks 已经在 IBM 的云平台 Bluemix 上使用。该平台旨在促进各类对不同数据的处理有所需要的团队之间的合作。与其他数据平台相比,这项服务吸收数据的速度更快,可从 50 Gbps 提升到数百 Gbps,数据源包括企业数据库、物联网以及社交媒体等。 市场研究公司 Forrester Research 研究主管、副总裁 Gene Leganza 在接受采访时表示:“这个平台是真正基于云计算的综合平台,它可以将你需要驱动数据创新的所有因素整合起来。它既是数据管理、分析

HDS工程师手记——用“数据”遇见可知的未来

美国物理学会院士巴拉巴西的《爆发》,在最新的时间、最新的领域,讨论了一个最古老的问题:到底应该用决定论的观点,还是用非决定论的观点,看待人类行为?作为复杂网络研究的权威,巴拉巴西在大数据的新背景下,认为数据、科学以及技术的合力,会使得人类变得比预期中容易预测得多。就象泰勒格迪做到的那样。在日趋精密的数字技术条件下,有了从四处搜集来的信息,我们不会再把人类的行为视为互不相关、随意偶然的独立事件。《爆发》作者的观点:人类行为93%是可以预测的。例如,通过对大量数据的分析追踪和预测每个公民的行踪。比如电梯摄像头拍到你11点20分离开了公寓大楼,那么10分钟后在你家附近地铁站的监视画面中就很有可能搜寻到你。这并不只是科幻故事,而更可能是大数据时代人类真实的生存现状。在大数据时代,通过对各种数据的充分了解,预测个体的行为可以变得非常容易。 遇见可知的未来 如果最变化无常的人类行为93%是可以预测的,那么,未来其它的事情是不是也可以预测呢,是不是预测的准确率也能达到93%呢。假设未来能预测93%,我们是不是可以认为我们的未来是可知的,我们能遇见可知的未来? 在不远的未来,未来世界的预测准确率将超过...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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