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硬趋势:不懂大数据 何谈B2B?

大数据并不只是一个传说,看这里,你会快速对大数据的趋势有所感知。 由于物联网和移动设备的快速发展,人类社会在过去两年里生成了全世界90%的数据。数据收集、存储和分析的成本骤降。 如今,各个行业都在借助由数据驱动的行业洞察,获得竞争优势。 大数据的未来前景更加宏大:为体量最大的行业拓宽视野,解决世界上一些最复杂的难题。 创业者和投资人应该从何种宏观角度来把握大数据的前景? 文内数据为全球及美国市场情况,但相信对于中国市场有同样的借鉴意义。 本文PPT来自硅谷银行分析团队(SVB Analytics)最新的分析报告《大数据的下一步棋:把握大数据的前景》, 由浦发硅谷银行提供。文字部分由网易创业Club解说。 【第一部分:数据激增】 由于处理成本、存储成本的大幅下降,网络传输能力的大幅增强,数据的产生、处理和收集数量都在呈现指数级的增长趋势。 数据人才需求四年翻三番。说明有更多的商业场景需要进行数据的收集、分析。这和始于2010年左右的移动端全球性普及趋势基本重合。考虑到企业级服务的兴起,未来的数据人才需求会更加旺盛。 【第二部分:大数据业务成为美国VC的关注重点】 针对大数据公司的风险投资...

大数据技术将如何影响艺术?

数据化的呈现方式,使得采样更加全面,让样本变成了全本,在某种程度上得到了相对精准的信息,对于趋势预测、艺术研究领域、艺术成果展现提供了一定的量化参照;另外,对于投资者、收藏家来说,也不失为一种直观和具体。 音乐、绘画的关注者年龄分布(2013年至2015年)·数据来源:百度指数 大数据会给艺术品市场带来什么?这让人联想起包豪斯。20世纪初,现代设计家格罗佩斯创建的包豪斯作为现代设计的发端,开创了工业时代艺术与技术相结合的新纪元,形成了艺术教育与制作教学相结合的新型教育模式,奠定了现代艺术和设计教育的雏形,其中技术性、逻辑性和理性主义发挥了不可磨灭的作用。 被誉为“大数据先驱”的迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中提到了大数据的4个特征:一是数量大,二是价值大,三是速度快,四是多样性。大数据有3个层次,一是数据采集层,以App、Saas为代表的服务;二是技术服务层,以七牛云存储为代表的大数据技术服务层,这些包括数据的存储、数据的分析、数据的挖掘等;三是数据应用层,以数据为基础,为将来的移动社交、交通、教育、金融进行服务。大数据对于艺术品市场而言,既存在重大发展机遇,也有一定挑战。 大数据...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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