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深度解读:大数据时代的意图搜索

意图搜索起源于互联网搜索引擎,是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的,利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的自动搜索,从而更加精准、主体的提供个性化的服务。 一、目的意义 大数据时代,任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中,正所谓“存在就有痕迹,联系就有信息”,通过应用物联网、大数据、人工智能等技术,构建网络空间中行为事件、思想事件等模型。在实体空间和虚拟空间中全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息,关注人物或事件间联系链,从而实现网络空间中存在的各种意图,完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述,达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析。做到提前预警、智能决策。 2013年的“棱镜门”事件为国家安全敲响警钟的同时我们也看到正是有了“大数据”的存在,才让“棱镜”项目得以实施。目前,我国面临的安全形势严峻,反恐问题更是当前国际面临的重要安全问题,大数据环境下的意图搜索将能积极应对新时期各种安全威胁,运用大数据技术和人工智能技术进行深入分析,实现对安全事件的准确识别和...

大数据时代:购买云服务前先别着急!

即便是在“大数据”和“物联网”这些概念盛行的今天,几乎所有基于数据驱动的公司依然非常关注云技术。虽然云技术在一些数据量不大、安全要求不高的商业应用程序里运作的还不错,但是却很难在分析功能上有所建树。 企业仍在尝试适应云技术 在过去的二十年里,企业用于商务智能工具上的支出已经达到了数十亿美元。举个例子,某家大型金融服务企业里,不同部门、以及不同地区的分公司所拥有的分析工具多达92种。请注意,笔者此处使用的是“拥有”,而不是“使用”。事实上,商务智能技术的关键并不在于企业拥不拥有它,而是在于员工愿不愿意使用它。特别是在过去的十年时间里,企业每年花在商务智能咨询上的开销翻了三倍,但是商务智能工具的使用率却与二十年前差不错。云技术部署效率依然不高 对于企业的IT部门来说,技术部署要比运营效率重要的多。绝大多数IT企业已经采用了兼容云技术和内部部署技术的异构型环境,他们最关心的,就是员工会不会使用自己部署的软件。但当我们谈到云技术商务智能,似乎对企业IT依然没有太大吸引力。 主要原因有以下四点:一、数据重心依然在防火墙 今天,每家企业都有一些在云端运行的应用程序,比如客户关系管理应用程序,人力资...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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