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计算和数据,注定近在一起

智能、互联设备,数字服务,和云应用的快速增长正在推动着数据的爆发式增长。数据量的增长和技术的创新正为智慧城市、无人驾驶、精准医疗、沉浸式游戏等各个方面带来全新的体验,改变着我们的生活。 与此同时,摩尔定律正推动着计算力的创新与提升。更强大的计算力能够让我们在云和设备中更好地利用这些数据。而借助数据分析,我们能够更为及时地获取有价值的洞察,进而获得新的发现以改进基因测序、预测性工厂维护和零售欺诈检测等各个领域的服务。 数据量的爆发式增长与计算性能的提升为设备端和云计算的转型带来了绝佳的机会,反过来又可创造良性增长循环。然而,在推动这个循环运转的过程中,如何让数据尽可能靠近处理器成为技术上的一个关键挑战。 历史上,内存性能增长的速度要比处理器性能增长的速度慢很多,这导致处理器在接收来自存储设备的数据时要经历一段时间的等待。此外,内存容量及其与处理器之间距离的限制也是造成数据瓶颈的一个重要因素。以上原因最终导致DRAM与硬盘之间的技术空白。然而,随着技术的创新,这一情况开始出现变化,新技术开始满足内存和存储层次结构的需求。 作为计算创新的引领者,英特尔凭借对材料科学以及计算架构的深入了解,正...

作为21世纪IT管理员 没有网络分析怎么行!

在移动性(Wi-Fi和广域无线服务,特别是LTE)以及软件定义网络(SDN)的推动下,企业网络正在经历巨大转变。虽然在未来十年,基于云的管理功能以及可靠的网络架构可为我们保驾护航,但还是有一个小问题。 这个问题就是如何管理增长。在未来,对网络服务的需求还会继续提高,主要来自用户(更多移动用户使用更多移动设备)和应用(基于云、流视频以及物联网)。 网络分析提高可靠性 在这方面,可靠性和容量将是关键:没有网络意味着没有生产力。并且,所有这些要求可能让我们很难了解不断变化的需求以及制定相应的计划。同时,不要忘记减少总体拥有成本—这涉及Capex和Opex。 幸运的是,现在我们有方法来应对这些挑战:网络分析。事实上,笔者认为网络分析会快速而剧烈地发展,以至很多网络专业人士无法想象曾经没有网络分析功能的日子。 分析究竟是什么?有时候它被描述为在不知道寻找何种数据时在大数据中进行搜寻的工具和技术集。经典的分析功能是当已经知道正在寻找的数据本质进行分 析,例如使用电子表格和简单的商业图形。但假如所要寻找的信息量非常大、多维度、多元化且非结构化呢?如果没有专门的工具,这几乎不可能找出原因和结果之 间的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。