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从数据中获取价值(一):数字化渠道及物联网

大数据其实并不存在。 它只是一个模糊的概念,实际操作人员们都知道,它只代表着“关注从数据和分析技术的结合中提取价值”。大数据标志着我们对数据关注重心、推动力和投资方向的转变,而按照现在的惯用说法,“大数据”这个概念包含了或大或小的所有数据。 事实上,大多数新技术刚诞生时,它们的概念都比较模糊。以智能手机为例,在这个概念刚刚出现时,它的名字代表了新奇和创新,“智能”这个词意味着这是新一代的手机。然而随着使用智能手机成为一种常态,“智能”所能代表的意思就越来越少了。 每时每刻,我们都在遇见新类型的数据;它们可能来源于业务单元中的数据集市,或者是来源于数字化渠道或物联网的粒度更细的数据。尽管数据调查的方式可能变得越来越困难了,这些新的数据来源(通常从未被获取过)为我们创造了机会去发现新的洞察。新型数据和数据来源的复杂性和数据的格式问题阻碍了我们对这些数据的利用。 从细微处获取价值 让数字渠道和物联网数据和其他数据区分开来的关键在于数据的粒度(即数据的具体程度)。以往我们通常都在总体水平对数据进行收集、供应及分析;而有限的技术和处理限制让我们想都不敢想去收集这些数据,更别提存储和挖掘数据。 但...

未来互联网将完全与物联网集成,你准备好了吗?

当前网络连接人类通过社会媒体是快速和安静地变成一个互联网相互连接的对象。2013年10月,IDC预测,互联网相互连接的对象将在8.9万亿年和2020年一个8.9万亿美元的市场自主设备连接。连接机器的数量将超过4:1的地球人口到2020年,未来的互联网将主要是物联网——或者,遵从人类,由于互联网的一切。 物联网(物联网)是通过机器对机器设备之间的通信,在这种情况下是通过互联网沟通。连接设备的嵌入式智能使他们能够监控和分析数据并没有人类干预的情况下采取行动,尽管人类建立,监督并最终控制这些网络。机器智能制造物联网系统更有效的进行操作,可以更快地完成,坚持,和可靠的系统,需要人类样本,分析和采取行动的信息。 旧的一切都是新的了 像所有看似新想法,互联网有一些历史的东西。早在1999年,比尔快乐(伯克利Unix和Sun Microsystems的发明者)描述了一种“设备(D2D)web…一个互联网的传感器部署在网状网络”,在日常生活中嵌入机器智能。想法奠定休眠十年,直到麻省理工的凯文·阿什顿创造了物联网这个词来描述如何网络化数字标记的对象在一起,相互作用而不需要人工干预。阿什顿的话说,“如果我...

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