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浅谈金融大数据

金融大数据是大数据技术在金融行业的应用,也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型,成为了行业新的驱动力和增长模式。 金融大数据的行业影响 金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型,使得金融行业整体更为高效。 金融大数据的帮助下,金融信息将会以更多的方式呈现。借助大数据可视化技术,结构化和非结构化数据可以从大量的金融信息之中提取出最有用的数据,并且用最合适的方式呈现,让用户可以从更多的角度和价值模型之中获益,帮助用于金融研究以及决策。金融大数据可视化还可以提供经济分析、管理分析以及绩效评估等工具,帮助提高金融体系整体效率。 金融大数据将会引领行业走向定制化和智慧化。在人工智能技术发展的情况下,金融行业必须进行智慧转型,这其中技术和数据成为最重要的两点。大数据融入金融行业之后可以引领技术变革,将用户数据、征信数据以及行为数据等结合,利用大数据处理技术进行数据建模,对用户进行精准画像,确定金融活动目标可靠性。在通过机器学习后,让更多用户享受金融大数据带来的变革红利,让定制化金融和智慧金融服务走近每个人。 金融大数据可以帮助用户更好的洞察...

物联网(IoT)落地已日既定事实

最近,在Catalyst 咨询会议上,Gartner分析师Paul DeBeasi在与CIO讨论物联网(IoT)时公布了这样一则声明,“最终物联网将走入每个人心里。最终,所有人都将运行它。”这也是我们这期杂志的重点。 DeBeasi这一观点几乎完全正确。IoT基于使能技术tapestry,并由协议驱动;IoT可认为是有线或无线传感器,由有线与无线宽带连接;低延迟,短程带宽;它是高速,可自我组装的网关网络;可用于软件开发、高级分析等等。总之,IoT对CIO和IT组织将大有益处。 然而,如果一味地等待IoT项目的到来,CIO将会伤害到自己或他们的IT团队。因为IoT融合了数据和物理两个区域,是多个技术的总和。正如Laskowski在她的优秀读物“IoT商业冒险(IoT business ventures)”中列举说,为了利用IoT,企业需要构建一个驻留在云中的平台,这一平台可集成跨区域数据,以及公司防火墙以外的数据;可支持关键业务模型。 收集、传输、分析并回应由物理对象产生的数据的能力,改写了多个行业企业竞争的规则;这一能力让人为之一叹。通过销售产品而获得大量利润的企业发现,来自于附加于这...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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