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工业大数据的3大来源、3大关键问题、2个实施案例

2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明,2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首,比美国政府拥有的数据还要多。近年来,随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展,以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施,工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 1、工业大数据三大来源 企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源: 企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域,形成了产品生命周期管理(PLM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)和客户关系管理(CRM)等企业信息系统。这些系统中积累的产品研发数据、生产制造数据、物流供应数据以及客户服务数据,存在于企业或产业链内部,是工业领域传统数据资产。 近年来物联网技术快速发展,装备物联网成为工业大数据新的、增长最快的来源,它实时自动采集了生产设备和交付产品的状态与工况数据。一方面,机床等生产设备物联网数据为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供了实时数据基础;另...

IBM中国研究院院长沈晓卫:从编程时代迈向认知时代,没有一家企业能独担此任

编者按: 11 月 23 日,科大讯飞年度发布会在京举行,IBM 中国研究院院长沈晓卫在会上作为合作伙伴发表了演讲,表示人类已经从传统的“编程时代”迈向“认知时代”,人工智能已经可以走出实验室而应用于实际行业领域,医疗和物联网就是很好的例子。另外他相信,这样一个“时代”转型不是一个单独的企业所能完成的,需要各大公司通力合作,这也是 IBM 与科大讯飞合作的方向。以下为沈晓卫演讲原文,雷锋网(公众号:雷锋网)编辑整理。 今天的 IT 处在一个非常非常不一样的时刻,面临着新的挑战和机遇。那么最重大的机遇之一,就是大数据,这是传统的 IT 的技术无法应对的。那么可以应对这个挑战的新的 IT 的技术,就是人工智能,或者叫做认知计算技术。 从“编程时代”到“认知时代” 上个世纪40年代电子计算机出现,上个世纪60年代电子计算机真正进入商业化。在

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。