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依托省级平台 加速推进“智慧城市”建设

22日,大暑节气,烈日当空,坐落在中山市中山六路南侧的“德宝怡高·火炬大数据中心”项目正式封顶。今年5月,中山市火炬大数据产业园被认定为第二批省级大数据产业园,这是中山第三个获得省级认定的大数据产业园区。 据中山市经信局透露,省级大数据产业园区将成为中山探索数据运营创新模式的重要阵地,通过加快建设新型公共服务平台集聚区,推动全市“智慧城市”建设工作的开展。 构建“政用产学研”创新合作模式 以健康医疗、工业数据、社会治理为重点领域,中山市火炬大数据产业园计划打造成以云计算、大数据、移动互联网及相关产业数据采集、脱敏、存储、分析及应用为一体的服务型平台。 该园区由中山市大数据投资服务有限公司承担建设,由广东迪兴实业投资有限公司、国家健康基地联合共建,以火炬开发区、国家健康基地为依托,重点结合国家健康科技产业基地政务资源,联动中关村、清华大学等高校的产学研资源,通过构建“政用产学研”创新合作系统工程,促进科技、教育与经济有机结合。 据了解,目前该产业园已经对接和聚集了一大批大数据产业相关企业和用户资源;覆盖了大数据产业链上、中、下游包含大数据资源、大数据储存与运营以及大数据应用三大环节,未来...

物联网技术在智能制造中的应用场景

“智能制造”到底是做什么的?看了这十个场景,就会有所了解了。 1、设备和环境数据的采集--从单点到全局 场景:某工厂的有多品牌、多种类的生产设备需要联网,并进行实时监控,好麻烦啊…… 传统制造模式 A品牌、B品牌、C品牌……的设备数据和环境数据分别采集并上传到不同的数据库; 不同品牌的设备数据标准不统一,所有的设备数据和环境数据没有关联,只能做单点的分析,而无法做整体数据分析。 智能制造模式 实现了数据标准的归一化,使得A品牌、B品牌、C品牌……的设备数据以及温度、湿度、空气质量、电压、电流……等环境数据统一采集并上传到同一个的数据库。 能够在同一个数据库中对所有的设备运行数据和环境数据进行整体的分析。 2、生产设备的故障与检修--从被动到主动 场景:某汽车组装工厂有上百道工序,每天的产量是1000台小轿车,能否确保365天无故障? 传统制造模式 监控设备运行状态,被动的判断每道工序是“正常的”还是“故障的”,而任何一个工序发生故障,整条流水线就得停止生产。请该工序厂家的人上门维修设备至少2天以上,每天损失1000台小轿车的利润。 智能制造模式 将设备运行的数据进行分析比对,提前预知可...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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