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7月24日云栖精选夜读:未来的超级智能网络攻击需要AI竞技俱乐部来拯救

数据科学竞赛平台Kaggle将举办一场为期五个月的AI竞赛,这场竞赛将展示未来网络安全和网络战争的样子,而战争中的攻守双方都是AI算法,它们将互相迷惑互相欺骗,以研究如何加强机器学习系统来抵御未来可能出现的攻击。 热点热议 未来的超级智能网络攻击需要AI竞技俱乐部来拯救 作者:【方向】 iBeacon会是物联网落地的突破口吗? 作者:祁同伟 基于MaxCompute平台进行机器学习并展示结果 作者:广联达 知识整理 程序猿转型AI必须知道的几件事! 作者:善思变者 为什么数据分析师是2017年的重大人才缺口? 作者:祁同伟 Java泛型编程与多态、重载的同与不同 作者:yangfangjit MySQL如何对主从数据不一致的情况进行校验并继续同步 作者:狗福 发表在:袋鼠云技术团队 PyODPS开发中的最佳实践 作者:继盛 发表在:阿里巴巴大数据 ——玩家社区 美文回顾 Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言 作者:茶花盛开 玩坏css之border-radius属性 作者:达摩老祖 强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 作者:善思变者 新一代蓝牙5标准...

健康医疗大数据领域的政策和法律问题

随着云计算、物联网技术的持续发展,互联网日益加深对医疗健康产业的渗透乃至重塑。在此契机下,医院的信息化建设得到有效推进,移动医疗产业也呈现出迅猛发展的势头。互联网技术与医疗健康产业的日益融合,空前扩大了医疗数据的规模,于是越来越多的企业开始关注并积极探索健康医疗大数据的深度挖据和应用。 在此背景下,2016年10月25日中共中央、国务院印发了《“健康中国2030”规划纲要》。“健康中国2030”是我国未来15年推进健康中国建设的行动纲要,其中特别强调发展健康产业和医疗大数据、培育健康医疗大数据应用新业态。由此可见,在国家政策的引导和激励下,医疗大数据有潜力成为未来健康医疗产业发展新的增长极。但与此同时,纲要也明确指出,需加强健康医疗大数据相关法规和标准体系建设。 目前,健康医疗大数据领域的法律法规存在明显的滞后性,因缺乏全面、细致、明确的指引和规则,健康医疗大数据的发展受到严重制约。虽然很多民营企业和外资企业都已迫不及待投身该领域并希望进行深耕布局,但受制于市场准入和产业政策的不确定性,目前尚在摸着石头过河,市场热情和活力并未得到充分、有效的释放。 本文旨在对健康医疗大数据领域可能涉及...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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