进入2017年以后，物联网(IoT)的发展将进入到一个新的阶段，这个阶段，企业构筑的平台将以开放、好用及可信为重要概念。

前不久，英国调查公司IHS发表报告说，2015年IoT链接的网络机械数量为150亿台，主要是个人计算机、企业的办公机械及部分企业的生产机械。但十年后的2025年，按IHS公司的预测，这个数字将会增加4倍多，总数达到700亿台。

不仅是我们的电脑与电脑之间，手机与电脑之间会实现网络连接，家庭中更多电器产品会和互联网连接起来，交通、医疗、生产制造的连接也将变得更为广泛。

企业依旧是IoT的设计、运营主力军。如此多的生活、生产信息，被放到一个个平台上以后，个人、团体、国家及世界经济将会发生重大变化。掌握这个变化主动权的企业，势必能够在这轮技术革命中获得优先发展的机会。

机器人学会学习，人做最终判断

上百亿台机器通过互联网连接在一起后，信息的收集，新指令的发出等等，将成为一种趋势。

比如，装配线上的零部件不够时，由于机械与机械是互联的，生产线上的智能(AI)机械就会发出指令，采购、运送新的一定量的零部件过来。

AI的下一步该如何迈出？环球网特约记者在日立制作所看到这样一项实验。

让日立研发的AI机器人学习荡秋千，给其制定的目标是：最大程度提高荡秋千的高度。在实验开始之前，并未给AI机器人下达任何程序上的指令。通过自己在踏板上的运动，AI机器人发现弯曲膝盖、用力往下蹬，可以让秋千前后摇动起来。我们人类荡秋千也是采用这个方法。

于是AI机器人马上就学会了通过弯曲膝盖荡秋千的的方法，但日立的研发人员很快发现，人类只会向前弯曲膝盖，荡起秋千， 而AI机器人的关节前后均可弯曲，向后弯曲也能加大秋千的荡幅，由此AI机器人比人类能更快地进入到了荡秋千的最高幅度。在力学理论的使用上，超越了人的能力。

这样的学习功能，在商界有哪些可以使用的地方？

“日立在14个领域通过57个具体案例，提升了物流、呼叫中心、流通等领域企业的效率。”日立制作所东原敏昭社长对环球网特约记者说。

在物流方面，通过AI分析每天的出货作业结果，并生成第二天的改善方案，成功将作业时间缩短8%;在客户中心，AI通过计算员工行为数据，分析管理人员对员工的问候与订单转化率之间的关系，推断出问候顺序，使订单转化率提高了27%;在零售行业，AI则通过细致分析顾客和店员的行为，找出了配置店员即可提高客单价的“关键位置”，将客单价提升了15%。

把AI做成平台

东芝在2016年11月发表了一款正在研究中的AI零部件，这款新部件可以进行深层学习，可用在自动驾驶、无人机及监控摄像方面。一个比较大的特点是，新部件1.9×1.9厘米大小，但上面装载了32，000个电路，用1度电可以在1秒钟内进行48.5万亿次演算，具有了较多的“大脑”功能。同样，在2014年，IBM也公开过其设计的具有大脑功能的AI零部件。

随着AI技术的快速发展，把AI做成通用平台的需求越来越高。日立推出了“Lumada”IoT平台。在东京，环球网特约记者采访东原社长时，他说：“日立将人工智能、数据处理、大数据分析、机器人技术、即时控制技术及信息安全放到了Lumada这个平台上，实现了对多种数据进行快速、综合分析，同时将分析结果能够用可视化的方式，提供给最后发出指令的负责人。”

环球网记者采访到了这样一个事例。日立通过收购Pentaho公司实现了多种数据的迅速整合、分析、可视化，将其应用在船舶维修保养上，一年能帮助企业削减成本达50万至150万美元。通过收集传感器数据、船舶控制信息及过去维修等方面积累下来的记录，并将这些数据进行统合分析，由此对零部件更新、人员调配等做出最优选择，在提升船舶工作效率的同时，大大节省了维修保养费用。

过去人工智能往往只限于单一的工作，但将人工智能置入Lumada平台上以后，它就成为了信息的收集者之一，将现场数据、顾客需求整合分析后及时反馈到负责人那里，工作效率自然会得到大幅度提升。

把AI技术与IoT进行统合，这将是今后企业进取的一大目标。日立在构筑相关平台时，“开放、好用及可信是我们的最大特点。”东原社长说。这个平台首先能够对任何企业、组织开放，但同时又必须能够确保信息安全。为了保护信息安全，通常的做法是加入各种繁杂的手续，但日立在构建平台时，好用是首要设计理念之一。

目前，日立正在加速在中国推广Lumada平台，希望能够切实地帮助到更多的中国企业。作为有数十年IT技术积累，上百年制造经验的企业，日立在构想、设计IoT方面的做法值得关注和借鉴。

本文转自d1net（转载）