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大数据助治霾决策

据科技日报报道:北京市政府2015年已经测试过国际知名公司IBM和微软的空气污染预测工具。据IBM“绿色地平线”项目负责人介绍,利用认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势,分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流,凭藉自学习能力和超级计算处理能力,提供未来72小时的高精度空气质量预报。 IBM工具能整合北京35个官方多污染物空气质量检测站的传统数据来源,还能整合成本较低但更为广泛的其他来源。微软的系统整合了来自全国3000多个站点的数据。 “绿色地平线”项目负责人说,IBM对3天内的空气质量预测准确度超过80%,对7天到10天的预测准确度约为75%。升级版的“绿色地平线”只用2-3秒时间,就可以为未来15天匹配到歷史上最相似的天气及其污染变化趋势,利用国际气候数据分析的积淀,最终形成空气预警和污染防治的决策建议。 此外,微软向中国环境保护部提供的48小时空气质量预测,在2015年达到了6小时内准确度为75%,12小时内准确度为60%。为首都乃至全国治理雾霾“效力”。 本文转自d1net(转载)

农业的未来:物联网,农业传感器,农业无人机

我国物联网技术已经融入到了纺织、冶金、机械、石化、制药等工业领域,已经可以做到用互联网监控并管理生产链、物资供应链。随着物联网技术的不断发展,其应用领域也不断扩展。农业物联网作为物联网技术的重要应用方向之一,对农业生产的革新起到了至关重要的作用。 物联网在农业的主要表现:1、实现生产经营过程的精准控制和科学化管理。2、实现农业培育方面的智能控制。3、推动农业发展向集约型、规模化转变。 农民已经开始使用一些科技手段提高他们的日常工作效率。例如传感器可以让农民获得所在地区的详细的地形和资源地图,土壤酸度和温度等变量。他们还可以利用天气预报来预测未来几天和几周的天气模式。 农民可以使用他们的智能手机远程监控他们的设备、农作物和牲畜,统计牲畜饲养和生产。他们甚至可以利用这项技术对农作物的生长以及牲畜的状态进行预测。 无人机已成为一个重要的工具来调查农民的土地和作物数据。某农业设备生产商已经开始把拖拉机联网,创造了一个展示作物产量数据的方法。与无人车类似,该公司正在研发自动驾驶的拖拉机,这将释放农民的劳动力并进一步提高效率。 智能农业和精准农业正在起飞,但它们可能只是农业世界更大规模使用技术的先...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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