目前设备正在变得越来越智能，新的业务模型、技术、趋势、发展包括大数据、物联网（IoT）、云计算意味着数据安全需求已经发生了改变。20年前，防火墙就满足了安全需求。

现在，防火墙只是安全策略中的很小的组成部分。例如，当公司考虑部署云计算解决方案时，他们还必须考虑安全集成和操作，以及软件解决方案本身的安全性。毕竟，没人想要失去对重要业务数据的控制。

过去，数据被存储在物理主机上。但随着公司和商业模式的互联的提高，越来越多的IT和制造系统连接到互联网，使其成为黑客的目标。越来越多的公司向云应用投资，对保护这些基础设施的解决方案的需求越来越大。

那么就出现了一个有趣的问题：公司的数据应该存储在哪里？这是一个重要的问题，特别是在智能制造时代。这也是为什么中型企业在部署云计算解决方案之前犹豫不决的原因之一。今天，引入战略技术合作伙伴更加重要，因为云计算供应商通常比大多数公司具有更高的安全标准来存储数据。

没有云计算，公司的许多商业模式如数字农业和智能交通系统是不可能实现的。每一次新技术的应用都不可避免的带来新的安全问题。

平台带来灵活性和安全性
在不牺牲安全性的情况下进行数字化的一种方式是平台即服务（PaaS）模式，该模式从供应商或其自身的解决方案中为用户创建安全的环境。开发人员可以通过API访问一些安全措施，如性能加密、用户管理和授权、通过安全标准行业令牌SAML和OAuth验证用户、管理私钥和公钥。这确保了单独的用户可以访问公司数据，未经授权的第三方无法访问公司数据。

安全是一个永不结束的话题
由于数字网络世界中的安全威胁是不断变化的，被动的安全措施已经不能满足需求。没有人可以肯定的说他们的安全措施能够100%的阻止安全威胁，因此，尽快确定防御的漏洞并补上漏洞很重要。早期的检测是关键，另一个越来越重要的方面是在威胁发生之前开发出消除威胁的工具。最有效的减轻风险的方法是在初始阶段识别和检测网络工具，然后作出适当的反应。

幸运的是，新技术解决方案在弥补传统防病毒软件留下的空白方面变得更好，并且只有在防御战略变得越来越复杂时才能提高。例如，仅允许授权用户访问某些数据的加密技术现在也被用于保护机器之间的通信。

虽然广泛的数字化一定会带来风险，但它又会创造应抓住的机会。在具有前瞻性安全策略和技术解决方案的支持下，现代企业可以最大限度地降低潜在风险，并自信的迈向数字化未来。

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