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IBM Analytics工业4.0与物联网白皮书

一、IBM的观点 我们认为,无论是在中国还是世界其它地区(包括欧美发达国家),工业4.0还处在一个探索阶段。国内外的成熟案例并不多,通常都是针对单一系统或部分相关系统的整合、分析与优化,而大规模地对整个价值链上各系统的有机整合和大数据分析还很少。个别有远见的公司也是刚刚起步开展这种类型的项目。我们欣喜地看到,中国企业并没有输在起跑线上,而是有“弯道超车”的机会。 实现工业4.0需要IT业与制造业的跨界合作与创新,共担使命。任何一方想要弥补自己在另一方面的能力和经验都不是短期能够做到的,必将减慢企业迈向业4.0的步伐。在IT能力方面,实现工业4.0所需的核心能力包括大数据分析(包括能够自学习的认知计算)、企业级云平台、复杂系统的管理等。 在这些领域,IBM一直专注于企业客户,具备长期的积累与核心竞争力。工业4.0转型是一个渐进的过程,试错和积累不可避免。所以我们认为,工业企业不能等到完美方案出现后再开始,也不必追求大而全,关键是找到一个切入点,从自身的条件出发,开始实践,然后逐渐深入和延伸。但非常重要的是要有一个统一、开放和可扩展的架构设计,使后续渐进的深入和延伸有一个强大的平台持续地提...

工业物联网给中国传统制造注入“强行针”

工业物联网是一个物与互联网服务充分交互的网络体系,可实时影响所有工业生产性设备,人与设备、设备之间、设备与产品、乃至产品与客户/管理/物流等可进行自发性连通与交流,并自动向最优解决方案调整,从而构建一个具有高度灵活性、个性化、利用最少资源进行最高效率生产的工业生产体系。 实现“工业4.0”的关键在于工业物联网与自动化的深度融合,近几年物联网技术已经应用于各行业的生产流程以及制造业的产业结构调整中,促进各个工业企业在节能减排、提高生产效率、生产效益提升等方面的改善。因此,物联网在工业自动化中的应用前景是极其广阔的,并且这方面的技术应用已经成为应用领域的关注热点。 众多企业纷纷在各自领域进行产业升级,迅猛发力。特别是在工业机器人方面,他们或合作、或研发工业机器人,加快工业物联网布局。 工业机器人是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科技术于一体的自动化装备,其产业链包括核心零部件生产、机器人本体制造、系统集成以及行业应用等四大环节。 工业机器人与智能物流 作为工业4.0的三大主题之一的智能物流,是联接供应、制造和客户的重要环节。物流领域的智能、自动化进程中,工业机器人是不得不...

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