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物联网时代下,视觉处理带来的几大变革

在未来5年内,视频产生的数据流量将占全部网络数据流量的80-90%。如此庞大的视频数据不管是存储在本地还是云端都会占用大量资源,而且其中大多数数据都是垃圾数据,因此,视觉处理应运而生,当然它的功能不仅于此。1月19日,英特尔在北京盛景国际创新孵化器特地举办了“视觉处理助力智能物联主题沙龙”,笔者根据现场三位专家的演讲,总结了视觉处理在几个主要领域的应用。 让摄像头变得更智能 摄像头变得更智能主要体现在两个领域。安防和交通。安防方面,视频数据不可能全部放在数据中心,视频处理和存储的时候,有很多视频是需要实时的,比如你可能会需要用手机来查看家中情况。一旦家中出现什么情况,而户主又无法确定发生时间,通过安防摄像头可能要从头一直人工审核到最后,有这时间窃贼都足够销账了。而有了视觉处理以后系统可以自动识别,智能的从几个小时的视频中筛选出出现状况的那几分钟,能更快的采取补救措施。交通方面,监控数据能占用的资源有限,一般存储时间为一个月左右,不同地区时间不同,但有一点是一样的,这些数据都会塞满存储空间。应用视觉处理后数据可分两种,一种是视频数据,一种是信息数据,信息数据包括车流量、车牌号、行人数等等...

智慧城市步入平台化发展阶段

3月31日,全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(以下简称全国智标委)2017年工作会议暨智慧生活新生态研讨会在京召开。国家标准化管理委员会、住房和城乡建设部相关领导,全国智标委委员、观察员,行业专家、学者,企业和媒体代表共约150人参加会议。会议由住房和城乡建设部标准定额研究所展磊处长、全国智标委副主任委员张永刚共同主持。 标准先行:指导行业发展 住房和城乡建设部标准定额研究所副所长、全国智标委主任委员李铮表示2017年是“十三五”规划的重要一年,也是标准化改革的深化之年,希望各位委员及行业专家,抓住机遇,积极参与全国智标委工作,为城市建设信息化标准化工作再上新台阶而努力。 住房和城乡建设部信息中心副主任、全国智标委秘书长王毅向大会作2016年度全国智标委工作报告。2016年,全国智标委在智能建筑、智能家居、数字城管、城市智慧卡等领域开展了多项关键技术标准的研究。目前共归口管理在编标准23项,其中8项处于报批阶段,8项处于编制阶段,7项处于立项阶段。 为贯彻落实国务院《深化标准化工作改革方案》要求,全国智标委员于2017年1月发布了《关于支持开展团体标准的工作意见》。随着意见的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。