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百度嵌入式深度学习框架Paddle-Mobile介绍

本篇内容介绍嵌入式深度学习的应用场景、Paddle-Mobile的特性优势以及使用开发方法,预计阅读时间4分钟 嵌入式深度学习有哪些应用 深度学习技术已经在互联网的诸多方向产生影响,关于深度学习和神经网络的讨论越来越多。深度学习技术在近几年得到飞速发展,各种互联网产品都争相应用深度学习技术,产品对深度学习的引入也更进一步地影响人们的生活。随着移动设备被广泛使用,在移动互联网产品应用深度学习和神经网络技术已经成为必然趋势。在移动端应用深度学习技术能够做出哪些惊艳的体验,是值得大家关注的首要问题。接下来我们来看下图像搜索中的一个功能,实时翻译。 实时翻译 打开简单搜索APP里左下角的图像搜索,设置好限定翻译垂类和语种,只要用手机对准想要翻译的文字的场景,就能够实时地给出翻译结果,并且将翻译结果完美地融合到你所看到的场景中。我们可以看到翻译结果的字体颜色以及贴图的背景色,都与真实场景是完全一致的。同时,即使你的手机移动或抖动,你所看到的整个融合后的翻译结果也依然是稳定的。 这个功能就应用到了前面提到的移动端深度学习技术,当然也用到了很多的计算机视觉相关技术,包括tracking、背景色处理等...

Rust 开发 PostgreSQL 存储过程中日志的打印

可以直接使用 Rust 的标准宏来打印: eprintln!("test_sql_speed: {:?}", difference); 会打印到 PostgreSQL 的 STDERR 中。 如果没有开启 PostgreSQL 的日志转储功能的话,默认就打到: /var/log/postgresql/ 目录下的日志文件里去了。 如果开启了日志转储功能的话,就会打到数据目录下的 log 目录里去了,不过这个速度稍有点慢,要等个几秒才会出来。 在本机调试最好不要开日志转储,而直接监视/var/log/postgresql/postgresql-10-main.log 文件。

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