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算法与数据结构之查找和排序

必备知识点 时间复杂度 时间复杂度是用来估算算法运行速度的一种方式,通常采用大O表示法。需要注意以下几点:1、时间复杂度指的不是算法运行的时间,而是算法运行的增速。2、时间复杂度是估算,一些非必要的会省略。3、通常表示为O(n),其中n为操作数。 快速判断时间复杂度的方法: 4、如果发现循环数减半,那么复杂度就是logn。5、有几次循环就是n的几次方,不要在意具体循环几次。 递归 递归比较容易理解,有以下两个特征: 调用自身 有 终止条件 #递归实现斐波那契数列def fibnacci(n): if n=0 or n=1: return 1 else: return fibnacci(n-1)+fibnacci(n-2) #这就是递归的精髓,把复杂重复的运算抽丝剥茧,每递归一次就简化一次#斐波那契数列可以用更简单的方法实现def fibnacci(n): a=b=c=1 for i in range(2,n+1): c=a+b a=b b=c return c#递归实现汉诺塔def hanoi(n, A, B, C): if n > 0: hanoi(n-1, A, C, B) ...

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