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大趋势
渐进式 Web Apps
在 2016 年里，我们见证了 Progressive Web App 概念的蓬勃兴起。它意味着 Web 应用程序可以离线工作，并能提供原生移动应用的体验。它们可以添加到你的智能设备的主屏幕上，甚至可以给你发送推送通知，从而弥补与原生移动应用程序的差距。我们认为，在 2017 年，渐进式 Web Apps 将变得更加重要，也值得我们去探究。在这里查看相关概述。
聊天机器人
从运行聊天机器人的平台到构建其的框架，现在每个人都在谈论它。而社区里也正忙于此活动。（阅读我们的介绍）机器人是一款新兴的移动应用程序，它让我们感到兴奋。如果你快点的话，还可以赶得上这波浪潮。然而一旦新鲜感消失，那么它只会承担一些无聊的角色，例如自动化的客服支持。但是，相信我们可以实现梦想。
前端框架的合并
在 JavaScript 社区，随着令人难以置信的框架和工具的混合，每周都会出现新的东西。直到最近，人们希望旧工具将被新工具所取代，但这不是 2016 年我们所想看到的。相反，我们看到了流行框架交换的想法，以及纳入新诞生框架中的创新元素。所以在 2017 年，你该选择哪个 JS 框架无关紧要，因为它们的功能大多是可以比较的。
云端
就目前的形势看，众多的公司与开发者们都在积极地拥抱“云”。云是可根据不同的需求，并通过控制面板来完全配置的虚拟化计算机基础设施。目前三大云提供商为亚马逊 AWS、Google Cloud 和 微软 Azure. 由于它们的竞争价格一直在下跌，使得小公司和个人开发者也可以将云纳入其预算中，所以熟悉云工作流程将是 2017 年的一笔不错的投资。
机器学习
机器学习（ML）在去年一年中呈现爆炸式的增长。三月份 AlphaGo 与李世石的精彩对决，也让它成为了焦点。从原始数据中学习的智能计算机系统，正在改变我们与移动设备的交互方式。看样子，机器学习将在 2017 年成为更大的影响因素。
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编程语言
编程语言
JavaScript 继续迈着令人难以置信的创新步伐在前进。由于 Web 浏览器的快速发布计划，JS 的标准定为了每年更新。故“ES2017”预计将在 2017 年中期完成，它也将带来 JS 开发者梦寐以求的新特性——用于处理异步函数的аsync/аwait。同时要感谢 Babel ，因为你现在可以在每个浏览器中编写 ES2017 了。
TypeScript 2.1 于 2016 年年底发布，它将为旧浏览器带来Async/Await异步解决方案，并改进了类型推断。TypeScript 是一种编译为纯 JavaScript 的静态类型语言。它增强了经典的 OOP 模型和可选的静态类型，使大代码库更易于维护。同时，它也是编写 Angular 2 应用程序的首选语言，我们建议你可以尝试下。 这是关于它的快速入门指南。
C#7.0 预计在 2017 年发布，作为一门优秀的编程语言，它也将得到更大的改进。当微软推出开源的 Visual Studio 代码编辑器和 .Net Core 时，这一举动让众人都感到惊讶万分。它们不仅可以在 Linux、Windows 和 macOS 操作系统中运行，而且你可以在 C＃ 中编写快速、高效的应用程序（在这里阅读更多）。同时，这两种工具也都形成了充满活力的社区。相信，它们将在 2017 年会给我们带来更多的惊喜。
Python 3.6 版本将于 12 月发布。它正在巩固自身在开发人员、IT 专业人员和科学家在脚本语言选择中的地位。它适用于自动化、Web开发、机器学习和科学计算。虽然 Python 2.X 与 3.X 版本的割裂，对于社区来说是一个长达数年的斗争，但是就目前而言，你可以自信地选择 Python 3 并享受完整的库支持。而对于那些需要额外性能的朋友，建议你们看看 PyPy，一个可启用 Python 运行时 JIT 的替代品。
Ruby 2.3 已在今年早些时候发布了，并带来了一些性能上的改进。同时，Ruby 也是学习通用脚本语言的一个好选择，但是只有当它和 Rails 相配合的时候才能发挥出其最大的功效。伴随 Ruby 3×3 计划的宣布，也促使了即将到来的 Ruby 3 版本比当前版本的运行速度快 3 倍。而你也可以在更多的情景中，打开使用 Ruby 的大门。
PHP 7.1 版本已在 12 月发布，并对该语言进行了小范围的增强。这个版本基于了去年 7.0 版本主要性能的改进，将 PHP 转变为构建 Web 应用程序的快速平台。如果你打算学习，我们推荐你看看 PHP 之道中的最佳实践。
Java 9 预计在 2017 年发布，它将带来一些备受开发者们所欢迎的新功能，例如评估代码的 repl、HTTP 2.0 的支持以及一些新的 API . 对于有才能的 Java 开发人员和广泛使用该语言进行项目研发的人来说，他们对这些新特性是有强烈需求的。如果 Java 不是你的“菜”，这里还有一些基于 JVM 的编程语言，像 Kotlin 和 Scala，你也可以了解下。
Swift 3 已经在今年早些时候发布了。简化 iOS 和 MacOS 上应用程序的开发，是苹果公司对现代编程语言的愿景。由于 Swift 是开源的，所以也涌现了大量的社区。Swift 4 计划于 2017 年发布，此版本将会改进语言并引入服务器 API，致力使其成为编写 Web 应用程序和后端的不错选择。
如果你在寻找一些让你感到兴奋的东西，你可以尝试下 Crystal 和 Elixir。它们都拥有类似与 Ruby 的友好语法以及卓越的性能，或者你也可以看看类似于 Haskell 或 Clojure 这类函数式语言。另外两种快速编程语言，我们推荐给你 Rust 和 Go 语言。
挑一个或多个学习： JS (ES2017)、TypeScript、C#、Python、Ruby、PHP7、Java/Kotlin/Scala.
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前端开发
前端
近期 Web 平台取得了两个重大的进展：Web Assembly 字节码技术和 Service Workers 技术。它们打开了快速、高效的 Web 应用程序的大门，并且有效的弥补了编译本地应用上的差距。Service Workers 是针对渐进式 Web App 的启动技术，它为 Web 平台提供了通知上的支持，将来也会有更多的 API.
Angular.js 2 在今年也已经发布了。该框架由 Google 进行维护，受到了众多企业和大公司的青睐。它所具备众多的功能，也为从网络到桌面以及移动应用程序中编写任何东西成为了可能。而它的框架也是用 TypeScript 所编写的，这也是写应用程序推荐的编程语言。虽然学习它还需要阅读更多的内容，但我们认为在 2017 年学习 Angular 2 将是一个很不错的投资。
在今年我们也看到了 Vue.js 2.0 版本的发布，它借鉴了 Angular，React 和 Ember 中好的想法，并且比前两个框架更轻量、更快速。我们建议你今年要试一试，你可以从我们的 Vue.js 教程开始。
Ember 是 JavaScript 框架的另一个不错的选择。它支持数据双向绑定，并能够自动更新模板、组件以及服务器端渲染。与其他竞争者相比，使用它的好处是它更加成熟与稳定，而其框架的重大更改频率之低，社区重视向后的兼容性，也使得此框架成为开发较长生命周期的应用程序的不二之选。
另外两个值得一提的框架是 Aurelia 和 React。在过去的一年里 React 的生态系统变得越来越复杂，因此很难推荐给初学者。但经验丰富的开发者可以将库与 GraphQL、Relay、Flux 和 Immutable.js 组合成一个全面完整的全栈解决方案。
没有提及 Bootstrap 的前端终归是不完整的。而 Bootstrap 4 目前也正处于 Alpha 阶段，预计在 2017 年发布。值得关注的变化是新的通用卡片组件和 Flexbox 网格（查看与常规网格的对比），这使得框架更加现代化，并且让用户使用它进行工作时更加得舒心。
SASS 和 LESS 仍然是当前最流行的两种 CSS 预处理器。尽管 Vanilla CSS 已经实现了对变量的支持，但对 mixins、函数和代码组织上的支持，SASS 和 LESS 依然更胜一筹。如果您还没有了解它们，可以看看我们的 SASS 和 LESS 快速入门指南。
挑一个或多个学习：Angular 2、Vue.js、Ember、Bootstrap、LESS/SASS
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后端开发
后端
后端有众多的选择，但所有的选择都取决于你对编程语言或特定性能需求的偏好上。Web 开发中的一个持续趋势是远离后端的业务逻辑，并将该层转换为由前端和移动应用程序使用的 API 上。但一个全栈的框架通常是能够更简单、快速的应用于开发，并且它仍然是 Web 应用程序最有效的选择。
Node.js 是在浏览器之外运行 JS 的主要方式。在今年，我们也看到了它发布了许多新的版本。除了提升了性能外，也添加了对整个 ES6 规范的覆盖。Node 具有构建快速 API、服务器、桌面应用程序甚至机器人的框架，同时它可以创建想象到的各种模块的庞大社区。这里有一些你可能想研究的框架：Express、Koa、Next、Nodal.
PHP 是一种拥有大量 Web 框架可供你选择的 Web 开发语言。由于其拥有出色的文档和功能，Laravel 已建成了一个活跃的社区。Zend Framework 发布了第 3 版，这标志着面向业务框架的巨大升级。在今年，我们也看到了 Symfony 发行了很多新的版本，使它成为了全栈解决方案中更好的选择。
对于 Ruby 来说，Rails 框架是首选的。Rails 5.0 版本已于今年发布，并为 Web Sockets、API 模型等方面提供了支持。对于小型应用程序而言，Sinatra 也是一个不错的选择，Sinatra 2.0版本预计在 2017 年发布。
Python 有着以 Django 和 Flask 为组合的全栈/迷你型框架。Django 1.10 已在今年 8 月发布了，它为 Postgres 引入了全文搜索和一个重大修改的中间件层。
Java 的生态系统中，依旧有很多流行的 Web 框架可供你选择。Play 和 Spark 便是两个必备的选择，同时它们也可以与 Scala 一起使用。
对于编程爱好者来说，你还可以选择 Phoenix，它是用 Elixir 编写的，它试图成为一个具有卓越的性能，并能完整替代 Rails 功能的框架。如果 Elixir 是你想在 2017 年学习的语言之一，不妨尝试下 Phoenix .
学习其中之一：全栈后端框架、一个微框架
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数据库
数据库
PostgreSQL 在今年已经发行了两个完整的版本——9.5和9.6.它们带来了我们从 MySQL 就开始期盼的 UPSERT （aka ON DUPLICATE KEY UPDATE）功能，以及更好的全文搜索和速度改进功能，这多亏了并行查询，更高效的复制、聚合、索引和排序。Postgres 适用于大规模、TB 级规模的数据集以及繁忙的 Web Apps，这些优化都是很受欢迎的。
MySQL 8.0 将是数据库的下一个主要版本。预计在 2017 年发布，它将给系统带来更多的改进。MySQL 仍然是最受欢迎的数据库管理系统，整个行业都受益于这些新的版本。
对于 NoSQL 的粉丝们，我们推荐 CouchDB。它是一个快速、可扩展的 JSON 存储系统，同时公开了一个 REST-ful HTTP API.此数据库易于使用，同时性能卓越。与 CouchDB 对应的是 PouchDB ，它可以完全在浏览器中工作，并且可以与 Couch 同步数据。所以你可以在离线应用程序上使用 PouchDB ，联网后它会自动同步数据。
Redis 是我们最喜欢的键-值存储型数据库。它体积小、快速并且有丰富的特性。作为 NoSQL 数据存储或进程消息和同步通道，你可以使用它作为智能分布式高速缓存系统的可替代方案。它提供了大量的数据结构可供选择，并且在即将到来的 4.0 版本中会有一个模块系统，并将改进复制功能。
学习其中之一：Postgres、MySQL、CouchDB、Redis.
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编程工具
工具
Yarn 是由 Facebook 开发的 Node.js 包管理器。它是对 npm 命令行工具的升级，并提供了更快速地安装，更好的安全性以及确定性的构建。它仍然使用 npm 包注册表作为其后端，因此您甚至可以访问同一个 JavaScript 模块的生态系统。Yarn 与 npm 使用的 package.json 格式是兼容的，区别在于前者能实现快速安装。
作为两个最受开发者欢迎的开源代码编辑器——Visual Studio Code 和 Atom ，在过去一年中，我们看到了它们进行了很多不可思议的创新。这两个项目都是使用 Web 技术构建的，社区中也吸引了大量的粉丝。编辑器具备高扩展，提供了诸如语法检查、linting 和重构工具的相关插件。
作为最流行的源代码版本控制系统，Git 当之无愧。虽然它无服务器，但你可以将计算机上的任何文件夹转换为存储库。如果你想共享代码，像 GitLab、Bitbucket 和 GitHub 都是不错的选择。在 2017 年，我们建议你熟悉 git 命令行，因为它会比您想象的更加方便。
桌面应用程序依然没有消失。即使 Web App 变得越来越强大，有时你依然会需要强大的功能和 API，这是 Web 平台无法提供的。你可以使用诸如 Electron 和 NW.js 之类的工具，利用 Web 技术来创建桌面应用程序，同时你也可以完全访问操作系统和 npm 可用的广度模块。要了解这些工具的更多信息，请阅读有关 Electron 和 NW.js 的教程。
软件开发团队中的最新趋势是让开发人员负责自己软件项目中的部署，也称为 DevOps.这能产生更快地发布和更迅速地修复生产中出现的问题。而具有运维经验的开发人员将得到公司的高度重视，因此从现在开始熟悉能够实现这一目标的技术，将对你来说是一个巨大的提升。我们推荐的工具是 Ansible 和 Docker 。同时，具备 Linux 命令行和基本系统管理技能，也将为你的职场生涯大大的加分。
尝试一个或多个学习：Yarn、Git、Visual Studio Code、Electron、Ansible、Docker.
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技术
技术
伴随着大型公司关闭数据中心，并调整其整个基础设施到云上，我们可以看到云已经赢得了整个软件行业。目前三个主要的平台是 AWS, Google Cloud 和 Azure。这三大平台都有着强大的功能，同时不断地扩展其功能集，涉及虚拟机、数据库托管、机器学习服务等。由于价格的迅速下降，小公司和个人开发者也都可以接触到云。对于 2017 年，在云上部署一个业余项目将是一个很好的学习积累。
人工智能是 2016 年的流行词。语音识别和图像分类只是该技术在面向用户应用程序的两个部分，人工智能设备的性能达到甚至超越了人类的水平。当下众多的创业公司也将 AI 和机器学习应用到其新的领域，同时许多相关的开源项目也已经发布，例如谷歌的 Tensor Flow 和微软的 Cognitive Toolkit。机器学习是一个与数学非常相关的主题，对于刚刚开始的人，这里有全面的在线课程供你学习。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）已经存在了一段时间，而最终该技术已经成熟到足以提供引人注目的体验。Facebook（Oculus Rift），Google（Daydream）和 Microsoft（Windows Holographic）都有欢迎第三方开发者加入的虚拟现实平台。然而 VR 穿戴设备依然面临着艰巨的挑战。例如如何消除穿戴者恶心的感觉，以及脱离了游戏圈，又如何创造令人信服的使用案例。
原文出处：http://www.jianshu.com/p/a6f61bc3266c
