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图像滤镜艺术---ZPhotoEngine超级算法库

原文: 图像滤镜艺术---ZPhotoEngine超级算法库 一直以来,都有个想法,想要做一个属于自己的图像算法库,这个想法,在经过了几个月的努力之后,终于诞生了,这就是ZPhotoEngine算法库。 这个算法库目前包含两个模块:基础图像算法模块+滤镜模块,使用C语言实现,现在免费分享给大家,可以适用于PC/Android/Ios三大平台。 1,基础图像算法模块 这个模块,本人以Photoshop基础算法为原形,模拟出了PS大部分的基础算法。 为什么选择Photoshop算法?这个也是我的算法库一个优势,目前开源算法库多如牦牛,但是,能和PS媲美的,少之又少。毕竟现在从摄影照相,到工业设计等等,都在使用Photoshop,试想一下,对于一个图像特效团队来说,如果产品设计人员使用PS设计了一种图像特效,而特效团队又拥有PS的图像算法库,那么,实现这种特效岂不是SO EASY?这不单单是提高效率的问题,更是提高产品的质量,提高产能的事情! 目前,基础算法模块都包含在ZPhotoEngine里面,其中包含了如下功能: 1.1,基础功能 ZPHOTO_SaturationAdjust饱和度调...

摩拜单车爬虫源码及解析

为什么爬摩拜的数据 摩拜是最早进入成都的共享单车,每天我从地铁站下来的时候,在APP中能看到很多单车,但走到那里的时候,才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里;有些车或许是在高楼的后面,由于有GPS的误差而找不到了;有些车被放到了小区里面,一墙之隔让骑车人无法获得到车。 那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据,来分析这些车是否变成了僵尸车?是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢? 带着这些问题,我开始了研究如何获取这些数据。 从哪里获得数据 如果你能够看到数据,那么我们总有办法自动化的获取到这些数据。只不过获取数据的方式方法决定了获取数据的效率,对于摩拜单车的数据分析这个任务而言,这个爬虫要能够在短时间内(通常是10分钟左右)获取到更多的数据,对于数据分析才有用处。那么数据来源于哪里? 最直接的来源是摩拜单车的APP。现代的软件设计

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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