最近答题类app比较火,玩了几把之后想到为什么不用技术来查找答案呢?因此搞了一款辅助app,能够帮助大家直接搜索答案.经过两天的开发和三天的测试,终于让我的冲顶率达到了80%左右,先上几个不错的战绩装个逼.

一.用app去冲顶

这一节是教大家如何使用app的,如果对使用app不感兴趣,想了解技术的同学,可以直接去第二节，新建了一个辅助交流QQ群:314100393，大家有问题可以来这个群里问。

1.让app跑起来

1. 安装app。点击下载app
2. 进入手机的文件管理器，在本app的cache目录下面新建 tessdata目录 和 ShotImage目录。例如我的小米Mix2的目录是：Android/data/com.example.whensunet.chongdingdahui/cache
3. 将chi_sim.traineddata文件放入上面新建的tessdata文件夹中，这个文件是ocr识别的语言库，没有的话就只能查找题干，不能查找选项。点击下载语言库
4. 在 设置—>无障碍/辅助功能—>WhenSunsetBaiWanYinXiongFuZhu中点击开启，开启app的服务。
5. 下载夸克浏览器，这个浏览器比较轻便，能够减少查找答案的时间
6. 打开app，同意所有权限要求，点击屏幕上的按钮，选择搜索引擎
7. 此时只要点击本app或冲顶大会的app的任意按钮，就会跳转到夸克浏览器对按钮的内容或者题干+按钮内容进行搜索 ，点击屏幕最底端到屏幕最底端上升500像素内的按钮会直接搜索题干。
8. 如果无效请 进入设置中找到 app的权限界面，然后开启所有权限。
9. 本app目前适配了mi5、mix2、谷歌nexus5和小米Max，适用于5.0以上的android系统，其他手机可能不能搜索按钮内容，但是题干一般情况下所有手机都能搜索。

2.举个例子

以冲顶大会app来举个例子

1. 点击2区域中任意选项按钮，将会搜索题目+选项内容
2. 注意需要让弹幕处于静止状态，要不然可能会搜索到错误答案。
3. 如果要单独搜索题干，那么需要在3区域点击右下角的按钮，将3区域的输入框唤出并将其限制在3区域中，最后点击输入框，这样就能搜索题干了。

3.冲顶经验

经过3天的测试，我的冲顶率已经达到了80%左右，所以分享几个使用辅助的经验。

1. 12道题目中一般会有10题是只需要搜索题干的
2. 一般来说可以准备两只手机，一只运行速度快的手机进行答案的搜索，再搜索到答案之后先帮另一只手机选择答案，然后点击返回键回到本手机的冲顶大会选择答案。
3. 比较难的场次会有1-2道需要查询选项的题目，此时需要两到三个人，每个人查一个选项，这样能够确保总结出最后的正确答案。
4. 一般来说ios系统的直播速度比android系统慢2-3秒，可以利用好这个时间差，延长找答案的时间。建议第二只手机使用iphone或者ipad。
5. 建议如果两个人搜索答案的话，可以一个人使用谷歌搜索，一个人使用百度搜索。

二.app用到的技术解析

本节是对本app使用到的技术进行解析,没有兴趣的同学可以直接跳过.

1.需要实现的功能分析

1. 监听冲顶大会app在前台的时候，我们点击按钮的事件
2. 获取到被点击按钮的文字内容。
3. 如果不能获取被点击按钮的文字内容，需要使用ocr技术，对图片进行文字解析
4. 为了在3的情况下获取到图片，我们需要在运行后台service的时候对屏幕进行截图
5. 获取到查找内容之后拼接搜索引擎的url，调起浏览器

2.确定了需求之后要使用的技术

1.使用android内置的无障碍服务可以实现监听冲顶大会app的各种事件。
2.我测试的时候发现，冲顶大会做了某些处理，使得不能通过无障碍来获取选项按钮的文字内容，只能获取该view的区域。此时我就想到额使用ocr技术，来识别该区域的文字。具体的库是tess-two，这是一个c++的库，需要开发者自己编译出so文件。然后调用java层的api，来实现ocr识别。
3.在运行在后台的情况下，对屏幕进行截图。这里5.0起的android系统提供了MediaProjection这个api，能够获取当前屏幕的帧。至于5.0以下需要root才能在后台进行屏幕截图，所以就放弃了。
4.可以通过Intent和浏览器包名，调起指定浏览器。这里我用了比较简洁快速的夸克浏览器。

3.代码详解

因为某些原因,打算过一段时间之后再放出源码,所以这里就讲解一下,app整个运行流程.当然我放出的apk是debug版,大家如果会反编译的话,还是能看见源码的

1. 首先是在MainActivity中初始化一些东西
   1. 初始化tess-two的库
   2. 向用户请求无障碍和屏幕截图的权限
   3. 运行无障碍service
2. 1结束之后，此时无障碍service已经运行起来了，当我们点击冲顶大会的一个按钮的时候
   1. 进入了onAccessibilityEvent()方法。
      onAccessibilityEvent
      1. 进入了按钮点击的事件
      2. 获取题干信息，这里我们需要注意到的问题是，冲顶大会的题干是不可点击的，所以在getQuestionRecursion方法中我会获取到，当前界面的Root View树的结构，然后递归寻找每个view中符合题干特征的文字.(这里需要大家对 view的绘制原理和view树的结构有一定的了解)
         getQuestionRecursion
         1. 方法传入的getRootInActiveWindow()是获取到当前屏幕上面window的view树结构
         2. 可以看见方法内部就是对view树进行递归查找
      3. 判断点击区域是否在只查询题干的区域，有了题干信息我们还需要判断，查的是题干还是选项。所以我规定了只要点击了屏幕上某个区域的按钮，那么就是要对题干进行查询。(细心的同学会发现，这个区域就是我前面提到的 屏幕底部 到 底部向上500像素的区域。)getIsSearchQuestion方法内部如图
         getIsSearchQuestion
         1. 内部的结构很简单，仅仅是比较当前点击的view的区域，是否在我规定的区域内部
      4. 如果3中返回的字符串不为空，就表示我们需要直接查询题干，此时直接调起夸克浏览器，否则就要识别点击的view区域的图像，来对选项进行查询，这里我们就只讲ocr识别的部分。useOcrToSearch方法内部如图
         useOcrToSearch
         1. 这里的代码也很简单，构造MediaProjection。
         2. 通过MediaProjection获取一个VirtualDisplay并将ImageReader的Surface放入。
         3. 此时ImageReader中每时每刻都会暂存一张当前屏幕的图片。
         4. 接下来就是处理截图，然后进行ocr识别了，这里使用了AsyncTask在其他线程执行操作。
            1. 前面我们都知道了怎么获取view的区域—————一个Rect，使用这个我们就可以将点击的按钮的区域变成一个bitmap
            2. 有了view区域的图片，就可以直接调用tess-two的java api来进行ocr了。
            3. 最后我们终于获取到了选项的内容，此时就可以调起浏览器进行搜索了。速度挺快的，我的mi5识别起来在500毫秒内，网好的情况下从点击到显示查找界面不会超过1.5秒。

三.总结

• 大家可能会问，为什么这个app不是百万英雄的辅助，其实有两个原因：
  • 百万英雄玩的人太多，每场能分的钱等级分化太严重。冲顶大会总的奖金少，但是奖金比较平均。
  • 其实上面一个原因是屁话，哈哈。最开始本app是针对百万英雄的辅助，但是头条毕竟是大厂，技术还是很好的。可能是为了防止作弊吧，西瓜视频的无障碍功能被禁止了 ，所以只能先用冲顶大会试试水。但是目前我已经找到了百万英雄的漏洞，或许下一次博客就是百万英雄的辅助介绍了，大家如果想知道的话，要多多关注我哈。
• 在简书上写了一年多的博客，终于混了一个简书程序员优秀作者的称号，还是多靠了大家的捧场，接下还会发表更多关于android的高质量文章，如果大家觉得有帮助希望能多多点赞。
• 最后，用了本app的同学，如果冲顶成功了，别忘了发红包哈，嘿嘿！