问题场景

问题出现环境： 
1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作； 
2、多台服务器操作同一数据库； 
3、瞬时出现高并发现象；

不断的有一下异常抛出，异常信息：

org.springframework.dao.CannotAcquireLockException: 
### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction### The error may involve com.*.dao.mapper.PhoneFlowMapper.updateByPrimaryKeySelective-Inline### The error occurred while setting parameters### SQL:-----后面为SQL语句及堆栈信息-------- 1234512345

原因分析

在高并发的情况下，spring事物造成数据库死锁，后续操作超时抛出异常。 
MySQL数据库采用InnoDB模式，默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s，一旦数据库锁超过这个时间就会报错。

解决方案

1、通过下面语句查找到为提交事务的数据，kill掉此线程即可。

select * from information_schema.innodb_trx11

2、增加锁等待时间，即增大下面配置项参数值，单位为秒（s）

innodb_lock_wait_timeout=50011

3、优化存储过程,事务避免过长时间的等待。

参考信息

1、锁等待超时。是当前事务在等待其它事务释放锁资源造成的。可以找出锁资源竞争的表和语句，优化SQL，创建索引等。如果还是不行，可以适当减少并发线程数。 
2、事务在等待给某个表加锁时超时，估计是表正被另的进程锁住一直没有释放。 
可以用 SHOW INNODB STATUS/G; 看一下锁的情况。 
3、搜索解决之道，在管理节点的[ndbd default]区加： 
TransactionDeadLockDetectionTimeOut=10000（设置 为10秒）默认是1200（1.2秒） 
4、InnoDB会自动的检测死锁进行回滚，或者终止死锁的情况。

InnoDB automatically detects transaction deadlocks and rolls back a transaction or transactions to break the deadlock. InnoDB tries to pick small transactions to roll back, where the size of a transaction is determined by the number of rows inserted, updated, or deleted.

如果参数innodb_table_locks=1并且autocommit=0时，InnoDB会留意表的死锁，和MySQL层面的行级锁。另外，InnoDB不会检测MySQL的Lock Tables命令和其他存储引擎死锁。你应该设置innodb_lock_wait_timeout来解决这种情况。 
innodb_lock_wait_timeout是Innodb放弃行级锁的超时时间。

深入研究

由于此项目采用Spring+mybatis框架，事物控制采用“org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager”类进行处理。此处还需进行进一步调研Spring实现的机制。

转自：http://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/50717842