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ELK 聚合查询

在elasticsearch中es支持对存储文档进行复杂的统计.简称聚合。 ES中的聚合被分为两大类。 1、Metrics, Metrics 是简单的对过滤出来的数据集进行avg,max等操作,是一个单一的数值。 2、ucket, Bucket 你则可以理解为将过滤出来的数据集按条件分成多个小数据集,然后Metrics会分别作用在这些小数据集上。 聚合在ELK里面是一个非常重要的概念,虽然我们在ELK stack里面用于过多的去了解es的实现过程,但是简单的了解es的查询过程,可以有效的帮助我们快速的入门Kibana,通过kibana鼠标点击的方式生成聚合数据。 1、 git先下载数据导入: git clone git@github.com:xiaoluoge11/longguo-devops.git 执行脚本: [root@controller longguo-devops]# ./car.sh #备注:我们会建立一个也许对汽车交易商有所用处的聚合。数据是关于汽车交易的:汽车型号,制造商,销售价格,销售时间以及一些其他的相关数据 Bucket...

红黑树详细分析,看了都说好

红黑树简介 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,是一种高效的查找树。它是由 Rudolf Bayer 于1978年发明,在当时被称为对称二叉 B 树(symmetric binary B-trees)。后来,在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的红黑树。红黑树具有良好的效率,它可在O(logN)时间内完成查找、增加、删除等操作。因此,红黑树在业界应用很广泛,比如 Java 中的 TreeMap,JDK 1.8 中的 HashMap、C++ STL 中的 map 均是基于红黑树结构实现的。考虑到红黑树是一种被广泛应用的数据结构,所以我们很有必要去弄懂它。 红黑树的性质 学过二叉查找树的同学都知道,普通的二叉查找树在极端情况下可退化成链表,此时的增删查效率都会比较低下。为了避免这种情况,就出现了一些自平衡的查找树,比如 AVL,红黑树等。这些自平衡的查找树通过定义一些性质,将任意节点的左右子树高度差控制在规定范围内,以达到平衡状态。以红黑树为例,红黑树通过如下的性质定义实现自平衡: 节点是红色或黑色。 根是黑色。 所有叶子都是黑色(叶子是...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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