看阿里大神如何扛住1.8亿/秒的双11数据洪峰?[转]
今年的双11再次刷新了记录——支付成功峰值达25.6万笔/秒、实时数据处理峰值4.72亿条/秒。 面对较去年增幅100%的数据洪峰,流计算技术可谓功不可没。今天,我们将揭开阿里流计算技术的神秘面纱。 双11刚刚拉下帷幕,激动的心还停留在那一刻: 当秒针刚跨过11号零点的一瞬间,来自线上线下的千万剁手党在第一时间涌入了这场年度大趴——从进入会场到点击详情页,再到下单付款一气呵成。 前台在大家狂欢的同时,后台数据流量也正以突破历史新高的洪峰形式急剧涌入: 支付成功峰值达 25.6 万笔/秒实时数据处理峰值 4.72亿条/秒 而作为实时数据处理任务中最为重要的集团数据公共层(保障着业务的实时数据、媒体大屏等核心任务),在当天的总数据处理峰值更是创历史新高达1.8亿/秒! 想象下,1秒钟时间内千万人涌入双11会场的同时,依然应对自如。 流计算的产生即来源于数据加工时效性的严苛需求: 由于数据的业务价值会随着时间的流失而迅速降低,因此在数据发生后必须尽快对其进行计算和处理,从而能够通过数据第一时间掌握业务情况。今年双11的流计算也面临着一场实时数据洪峰的考验。 首先来展示今年(2017年)较去年...










