Tomcat中部署web应用 ---- Dubbo服务消费者Web应用war包的部署
样例视频:http://www.roncoo.com/course/view/f614343765bc4aac8597c6d8b38f06fd
IP: 192.168.2.61
部署容器:apache-tomcat-7.0.57
端口:8080
应用:edu-web-boss.war
1、 下载(或上传)最新版的Tomcat7:
$wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-7/v7.0.57/bin/apache-tomcat-7.0.57.tar.gz
2、 规范安装目录:
/home/wusc/edu/web/xxx-tomcat
如:
/home/wusc/edu/web/boss-tomcat
3、 解压安装
$ mkdir –p /home/wusc/edu/web
$ tar -zxvf apache-tomcat-7.0.57.tar.gz
$ mv apache-tomcat-7.0.57 /home/wusc/edu/web/boss-tomcat
4、 移除/home/wusc/edu/web/boss-tomcat/webapps目录下的所有文件:
$ rm -rf /home/wusc/edu/web/boss-tomcat/webapps/*
5、 上传Dubbo服务消费者Web应用war包edu-web-boss.war
到/home/wusc/edu/web/boss-tomcat/webapps
6、 防火墙开启8080端口,用root用户修改/etc/sysconfig/iptables,
# vi /etc/sysconfig/iptables
增加:
## boss-tomcat:8080
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT
重启防火墙:
# service iptables restart
7、 Tomat内存设置:
$ vi /home/wusc/edu/web/boss-tomcat/bin/catalina.sh
#!/bin/sh
JAVA_OPTS='-Xms128m -Xmx512m -XX:PermSize=128m'
8、 启动Tomat7
$ /home/wusc/edu/web/boss-tomcat/bin/startup.sh
9、 浏览http://192.168.2.61:8080/edu-web-boss
10、 配置Tomcat开机启动:
在虚拟主机中编辑/etc/rc.local文件,加入:
su - wusc -c '/home/wusc/edu/web/boss-tomcat/bin/startup.sh'
关注公众号:

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
-
上一篇
JPress的ehcache缓存方案、以及踩过ehcache的坑
精通JFinal视频教程:http://www.roncoo.com/course/view/a033a4dff3a2473f9f9f6667cf069ffd 最近为了提高JPress的性能,减少数据查询的次数,JPress大量使用了ehcache缓存作为起内置缓存,同时session也是基于ehcache重新实现的支持分部署的session解决方案。 因为JPress是基于JFinal快速开发框架,而JFinal又内置了ehcache的插件,使用起来及其简单。 1、JFinal里配置ehcachePlugin插件。 publicvoidconfigPlugin(Pluginsme){me.add(newEhCachePlugin());//添加其他插件} 2、在classPath下添加ehcache的配置文件ehcache.xml <?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?> <ehcachexmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noName...
-
下一篇
Elasticsearch顶尖高手系列课程
Elasticsearch,是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术,可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎,也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说,Elasticsearch天然的分布式特性,让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等大数据实时计算引擎来说,Elasticsearch天生为分布式执行数据分析操作而生的架构,海量数据量级下的近实时(秒级)性能支持,以及无比强大的搜索和聚合分析的语法支持,让ES更加适合进行大数据场景下的数据分析应用。 Spark Streaming进行实时数据分析,有天然的无法全量多数据流join、内核shuffle过程大量基于磁盘落地等缺陷,导致其实时数据分析功能较差,实时数据分析性能也较差。Storm则作为实时计算引擎的鼻祖,由于其对SQL的支持很弱,导致其非常不适合进行实时数据分析,开发成本巨大。而Elasticsearch克服了上述大数据技术的缺点,更加适合进行大数据场景下的数据分析操作。 ...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Dcoker安装(在线仓库),最新的服务器搭配容器使用