My Baits入门(一)mybaits环境搭建
1)在工程下引入mybatis-3.4.1.jar包,再引入数据库(mysql,mssql..)包.
2)在src下新建一个配置文件conf.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!-- 引入外部配置文件 -->
<properties resource="jdbc.properties" />
<!-- 配置mybatis运行环境 -->
<environments default="development">
<environment id="development">
<!-- type="JDBC" 代表使用JDBC的提交和回滚来管理事务 -->
<transactionManager type="JDBC" />
<!-- mybatis提供了3种数据源类型,分别是:POOLED,UNPOOLED,JNDI -->
<!-- POOLED 表示支持JDBC数据源连接池 -->
<!-- UNPOOLED 表示不支持数据源连接池 -->
<!-- JNDI 表示支持外部数据源连接池 -->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${driver}" />
<property name="url" value="${url}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
</dataSource>
</environment>
</environments>
<mappers>
<mapper resource="userMapper.xml"/>
</mappers>
</configuration>
这里是通过外部配置文件来存储数据库存信息的,所以加入一个jdbc.properties的数据库存信息
driver=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1;databaseName=test
username=sa
password=123456
3)建立一个映射文件 userMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="hw.com.ser.IUser">
<!-- 查询全部用户 -->
<select id="queryUsers" resultType="hw.com.pojo.User">
select * from MS_User
</select>
<selectid="queryUserById" resultType="hw.com.pojo.User" parameterType="int">
Select * From Ms_User Where id=#{id}
</select>
</mapper>
(这里要注意的是,namespace属性,因为,此实例是通过接口映射的方式,所以,namespace属性一点要写成接口的路径)附图:
4)建一个映射接口类
package hw.com.ser;
import java.util.List;
import hw.com.pojo.User;
public interface IUser {
public List<User> queryUsers();
public User queryUserById(int id);
}
5)建立一个SqlSessionFactory
package hw.com.util;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.Reader;
import java.util.Properties;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
public class SqlSessionFactoryUtil {
private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory = null;
private static final Class CLASS_LOCK = SqlSessionFactoryUtil.class;
private SqlSessionFactoryUtil() {
}
public static SqlSessionFactory initSqlSessionFactory() {
String resource = "conf.xml";
InputStream inputStream = null;
try {
inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (CLASS_LOCK) {
if (sqlSessionFactory == null) {
sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
}
}
return sqlSessionFactory;
}
public static SqlSession openSqlSession(){
if(sqlSessionFactory==null){
initSqlSessionFactory();
}
return sqlSessionFactory.openSession();
}
}
6)建一个pojo
package hw.com.pojo;
import java.util.Date;
public class User {
private String Id;
private String UserName;
private String UserPwd;
private int DeptmentId;
private String UserTrueName;
private String Email;
private int LearnCenterId;
private Date CreateDate;
private Date LastModifyDate;
private int UserStatus;
public User() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public String getId() {
return Id;
}
public void setId(String id) {
Id = id;
}
public String getUserName() {
return UserName;
}
public void setUserName(String userName) {
UserName = userName;
}
public String getUserPwd() {
return UserPwd;
}
public void setUserPwd(String userPwd) {
UserPwd = userPwd;
}
public int getDeptmentId() {
return DeptmentId;
}
public void setDeptmentId(int deptmentId) {
DeptmentId = deptmentId;
}
public String getUserTrueName() {
return UserTrueName;
}
public void setUserTrueName(String userTrueName) {
UserTrueName = userTrueName;
}
public String getEmail() {
return Email;
}
public void setEmail(String email) {
Email = email;
}
public int getLearnCenterId() {
return LearnCenterId;
}
public void setLearnCenterId(int learnCenterId) {
LearnCenterId = learnCenterId;
}
public Date getCreateDate() {
return CreateDate;
}
public void setCreateDate(Date createDate) {
CreateDate = createDate;
}
public Date getLastModifyDate() {
return LastModifyDate;
}
public void setLastModifyDate(Date lastModifyDate) {
LastModifyDate = lastModifyDate;
}
public int getUserStatus() {
return UserStatus;
}
public void setUserStatus(int userStatus) {
UserStatus = userStatus;
}
@Override
public String toString() {
return "User [Id=" + Id + ", UserName=" + UserName + ", UserPwd=" + UserPwd + ", DeptmentId=" + DeptmentId
+ ", UserTrueName=" + UserTrueName + ", Email=" + Email + ", LearnCenterId=" + LearnCenterId
+ ", CreateDate=" + CreateDate + ", LastModifyDate=" + LastModifyDate + ", UserStatus=" + UserStatus
+ "]";
}
}
7) 在main方法下做测试
package hw.com.Day1.main;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import hw.com.pojo.User;
import hw.com.ser.IUser;
import hw.com.util.SqlSessionFactoryUtil;
public class UserTest {
public static void main(String[] args) {
SqlSession sqlSession=null;
try {
sqlSession=SqlSessionFactoryUtil.openSqlSession();
IUser iUser=sqlSession.getMapper(IUser.class);
List<User> users=iUser.queryUsers();
if(users.size()>0){
for (User user : users) {
System.out.println(user.toString());
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
转自:http://www.cnblogs.com/lijianhua/p/6201158.html
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Stream 分布式数据流的轻量级异步快照
1. 概述 分布式有状态流处理支持在云中部署和执行大规模连续计算,主要针对低延迟和高吞吐量。这种模式的一个最根本的挑战就是在可能的失败情况下提供处理保证。现有方法依赖于可用于故障恢复的周期性全局状态快照。这些方法有两个主要缺点。首先,他们经常拖延影响数据摄取的整体计算过程。其次,持久化存储所有传输中的记录以及算子状态,这会导致比所需的快照要更大。 因此,提出了一种新的分布式快照的算法,即在 Apache Flink 中的异步屏障快照(Asynchronous Barrier Snapshotting (ABS))。这是一种适用于现代数据流执行引擎的轻量级算法,可最大限度地减少空间需求,让快照发生时对系统的影响降到最低。这种算法不会停止流处理,它只会引入很少的运行时间开销,而且对于整个无环图的拓扑结构,只对有状态的算子进行快照,因此快照的大小只会占用很小的空间。该算法不会对执行产生重大影响,保证线性可伸缩性,并且可以在频繁的快照下正常运行。 这里所说的新型的快照算法,既适用于有向无环图,也适用于有向有环图。本文重点关注在有向无环图中的应用。 2. Apache Flink System ...
- 下一篇
JVM 如何装载和初始化一个Java class(类)
在Java中,首先编写一个 .java 的源文件;然后,使用Java编译器编译成 .class 的字节码文件。Java在运行时加载 .class 字节码文件。那么,装载 与 初始化 有什么区别呢?一个Java类是什么时候被装载和初始化的?又是如何被装载和初始化的?本文将利用代码示例的方式,详细地阐述这些迷惑问题。装载一个类学习过C/C++语言的读者知道,C/C++源代码必须首先别编译成本地的机器代码,然后还需要一个链接代码过程。该链接过程的主要任务就是:合并不同的源码文件产出的中间代码,并最终获得一个可直接执行的应用程序。然后,Java语言不是这么做的,Java应用中类似于链接过程的步骤是在字节码被装载到JVM中之后再执行的。正如我们所知,JVM存在不止一个类加载器,不同的加载器使用不同的方式来加载类。但是,它们都只在必须加载类时,才开始装载类。当然,如果已装载完毕的类引用了某些未装载的类,类装载器会进一步去装载这些类,整个的装载过程是递归的。装载时机与方式在Java中,类的装载策略是由类加载器控制的。我们使用下面这个简单的示例代码来演示类的装载方式与时机: //TestLoader....
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS关闭SELinux安全模块
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器