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session深入探讨

本文已转到个人博客网——明月工作室http://freebytes.net/it/java/session-tantao.html 简介 session,会话,其实是一个容易让人误解的词。它总跟web系统的会话挂钩,利用session,javaweb项目实现了登录状态的控制。坊间流传,关闭浏览器,就是关闭了web系统的会话。其实浏览器对于会话有自己的定义,而web系统对于会话也有自己的定义。在tomcat中,session通常是指实现了HttpSession接口的实现类。并且不存在关闭浏览器就会关闭tomcat的HttpSession这种状况。 session本身并不难,如果只是做登录校验之类的功能,并不需要深入了解,但难的是session和cookie的结合使用,在不同情况下浏览器对cookie的控制行为所涉及到的诸多细节,我搜查了很多资料,查看过tomcat源码,亦是没有找到全面的概述。当然我并未看过、也不知道去哪里看比较全面的关于浏览器对cookie的控制资料,如果有知道的大神,还望留言链接。本文题目,之所以说是探讨,而不是了解或者介绍,因为我自己也卡在了某个点上,由于时间关...

基于协同过滤算法的推荐

基于协同过滤算法的推荐 (本实验选用数据为真实电商脱敏数据,仅用于学习,请勿商用) 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品,但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候,会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品,却会存在这某种神秘的隐含关系,获取这种关系将会对提高销售额起到推动作用,然而有时这种关联是很难通过经验分析得到的。这时候我们需要借助数据挖掘中的常见算法-协同过滤来实现。这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。 协同过滤算法是一种基于关联规则的算法,以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品,我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候,我们就可以把c也推荐给乙。这是一种典型的user-based情况,就是以user的特性做为一种关联。 一、业务场景描述 通过一份7月份前的用户购物行为数据,获取商品的关联关系,对用户7月份之后的购买形成推荐,并评估结果。比如用户甲某在7月份之前买了商品A,商品A与B强相关,我们就在7月份之后推荐了商品B,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。