zabbix实战--zabbix trigger 表达式
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分布式系统的事务处理经典问题及模型 - mmcmmc
简介 数据服务的高可用是所有企业都想拥有的,但是要想 让数据有高可用性,就需要冗余数据写多份。写多份的问题会带来一致性的问题,而一致性的问题又会带来性能问题,这就会陷入一个无解的死循环! 这里所谓数据 一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库时,如果它们的事务同时使用相同的数据,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析 和幻像读。本篇文章将会给大家系统的介绍多种处理分布式数据一致性的技术模型,以下是作者原文: 在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候,经常会遇到如下的两个问题: 一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有网络请求。 担心服务器宕机,造成服务不可用或是数据丢失。 面对这些问题,我们不得不对服务器进行扩展,加入更多的机器来分担性能问题,以及解决单点故障问题。通常,我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务: 数据分区: 就是把数据分块放在不同的服务器上(如:uid%16,一致性哈希等)。 数据镜像: 让所有的服务器数据同步,提供无差别的数据服务。 使用第一种方案,无法解决数据丢失问题,单台服务器出问题时,一定会有部分数据丢失。所以,数据服务的高可...
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修复Druid的Bug
解Bug之路-Druid的Bug 笔者很热衷于解决Bug,同时比较擅长(网络/协议)部分,所以经常被唤去解决一些网络IO方面的Bug。现在就挑一个案例出来,写出分析思路,以飨读者,希望读者在以后的工作中能够少踩点坑。 前言 此Bug是Druid低版本的Bug,此Bug至少在1.0.12版本就已经修复。 Druid的Bug现场 在紧张的新项目开发的日子里,突然收到线上某系统的大量报警,对应系统的人员发现此系统在某一台机器上dump了大量的error日志。日志基本都是: Druid:GetConnectionTimeoutException 此系统所有用到数据库的地方都抛出此异常。于是祭出重启大法,重启过后,一切Okay。然后对应的系统人员开始排查这个问题,一直没有结果。 过了两天,又收到此类型的error日志报警,而且这一次是有两台系统同时爆出此种错误。紧急重启后,将此问题紧急报到我们这边处理。鉴于本人有丰富的IO处理经验,当然落到了本人头上。 Bug复盘 此系统是通过Druid连接后面的数据库分库分表Proxy,再由此Proxy连接后面的数据库。示意图如下所示: 缩小Bug范围 获取连...
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