Java 并发编程利用 Condition 来实现阻塞队列
什么是阻塞队列 BlockingQueue
队列是一种数据结构，它的特点是先进先出（First In First Out），它有两个基本操作：在队列尾部加入一个元素，从队列头部移除一个元素。队列在多线程应用中，常用于生产-消费场景。
BlockingQueue 是 Java util.concurrent 包下重要的数据结构，BlockingQueue 提供了线程安全的队列访问方式：当阻塞队列进行插入数据时，如果队列已满，线程将会阻塞等待直到队列非满；从阻塞队列取数据时，如果队列已空，线程将会阻塞等待直到队列非空。并发包下很多高级同步类的实现都是基于 BlockingQueue 实现的。
BlockingQueue 具有 4 组不同的方法用于插入、移除以及对队列中的元素进行检查。如果请求的操作不能得到立即执行的话，每个方法的表现也不同。这些方法如下：
BlockingQueue 是个接口，你需要使用它的实现之一来使用 BlockingQueue，Java.util.concurrent 包下具有以下 BlockingQueue 接口的实现类：
ArrayBlockingQueue：ArrayBlockingQueue 是一个有界的阻塞队列，其内部实现是将对象放到一个数组里。有界也就意味着，它不能够存储无限多数量的元素。它有一个同一时间能够存储元素数量的上限。你可以在对其初始化的时候设定这个上限，但之后就无法对这个上限进行修改了。
DelayQueue：DelayQueue 对元素进行持有直到一个特定的延迟到期。注入其中的元素必须实现 java.util.concurrent.Delayed 接口。
LinkedBlockingQueue：LinkedBlockingQueue 内部以一个链式结构对其元素进行存储。如果需要的话，这一链式结构可以选择一个上限。如果没有定义上限，将使用 Integer.MAX_VALUE 作为上限。
PriorityBlockingQueue：PriorityBlockingQueue 是一个无界的并发队列。它使用了和类 java.util.PriorityQueue 一样的排序规则。你无法向这个队列中插入 null 值。所有插入到 PriorityBlockingQueue 的元素必须实现 java.lang.Comparable 接口。因此该队列中元素的排序就取决于你自己的 Comparable 实现。
SynchronousQueue：SynchronousQueue 是一个特殊的队列，它的内部同时只能够容纳单个元素。如果该队列已有一元素的话，试图向队列中插入一个新元素的线程将会阻塞，直到另一个线程将该元素从队列中抽走。同样，如果该队列为空，试图向队列中抽取一个元素的线程将会阻塞，直到另一个线程向队列中插入了一条新的元素。据此，把这个类称作一个队列显然是夸大其词了。它更多像是一个汇合点。
下面用 BlockQueue 技术来实现一下：
/** 定义一个盘子类，可以放鸡蛋和取鸡蛋 */
public class BigPlate {
/** 装鸡蛋的盘子，大小为5 */
private BlockingQueue eggs = new ArrayBlockingQueue(5);
/** 放鸡蛋 */
public void putEgg(Object egg) {
try {
eggs.put(egg);// 向盘子末尾放一个鸡蛋，如果盘子满了，当前线程阻塞
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 下面输出有时不准确，因为与put操作不是一个原子操作
System.out.println("放入鸡蛋");
}
/** 取鸡蛋 */
public Object getEgg() {
Object egg = null;
try {
egg = eggs.take();// 从盘子开始取一个鸡蛋，如果盘子空了，当前线程阻塞
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 下面输出有时不准确，因为与take操作不是一个原子操作
System.out.println("拿到鸡蛋");
return egg;
}
/** 放鸡蛋线程 */
static class AddThread extends Thread {
private BigPlate plate;
private Object egg = new Object();
public AddThread(BigPlate plate) {
this.plate = plate;
}
public void run() {
plate.putEgg(egg);
}
}
/** 取鸡蛋线程 */
static class GetThread extends Thread {
private BigPlate plate;
public GetThread(BigPlate plate) {
this.plate = plate;
}
public void run() {
plate.getEgg();
}
}
public static void main(String[] args) {
BigPlate plate = new BigPlate();
// 先启动10个放鸡蛋线程
for(int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new AddThread(plate)).start();
}
// 再启动10个取鸡蛋线程
for(int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new GetThread(plate)).start();
}
}
}
利用 Condition 来实现阻塞队列
Java 1.5 之后新增了显式锁的接口 java.util.concurrent.locks.Lock 接口，同样提供了显式的条件接口 Condition，并对条件队列进行了增强。
Condition 对象可以提供和 Object 的 wait 和 notify 一样的行为，但是后者必须使用 synchronized 这个内置的monitor锁，而 Condition 使用的是 RenentranceLock 。这两种方式在阻塞等待时都会将相应的锁释放掉，但是 Condition 的等待可以中断，这是二者唯一的区别。
下面就用 Condition 技术来实现一下：
class Buffer {
final Lock lock = new ReentrantLock(); //定义一个锁
final Condition notFull = lock.newCondition(); //定义阻塞队列满了的Condition
final Condition notEmpty = lock.newCondition();//定义阻塞队列空了的Condition
final Object[] items = new Object[10]; //为了下面模拟，设置阻塞队列的大小为10，不要设太大
int putptr, takeptr, count; //数组下标，用来标定位置的
//往队列中存数据
public void put(Object x) throws InterruptedException {
lock.lock(); //上锁
try {
while (count == items.length) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被阻塞了，暂时无法存数据！");
notFull.await(); //如果队列满了，那么阻塞存数据这个线程，等待被唤醒
}
//如果没满，按顺序往数组中存
items[putptr] = x;
if (++putptr == items.length) //这是到达数组末端的判断，如果到了，再回到始端
putptr = 0;
++count; //消息数量
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 存好了值： " + x);
notEmpty.signal(); //好了，现在队列中有数据了，唤醒队列空的那个线程，可以取数据啦
} finally {
lock.unlock(); //放锁
}
}
//从队列中取数据
public Object take() throws InterruptedException {
lock.lock(); //上锁
try {
while (count == 0) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 被阻塞了，暂时无法取数据！");
notEmpty.await(); //如果队列是空，那么阻塞取数据这个线程，等待被唤醒
}
//如果没空，按顺序从数组中取
Object x = items[takeptr];
if (++takeptr == items.length) //判断是否到达末端，如果到了，再回到始端
takeptr = 0;
--count; //消息数量
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 取出了值： " + x);
notFull.signal(); //好了，现在队列中有位置了，唤醒队列满的那个线程，可以存数据啦
return x;
} finally {
lock.unlock(); //放锁
}
}
}
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