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Kafka数据可靠性深度解读【转】

Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展; 它同时为发布和订阅提供高吞吐量; 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者; 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL以及实时应用程序。 Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何确保消息的正确消费?这些都是需要考虑的问题。本文首先从Kafka的架构着手,先了解下Kafka的基本原理,然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析,最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知...

我要用人工智能指挥全国100万“外卖小哥”[转]

三伏天,还有什么人能随叫随到?唯有外卖小哥! 可是有谁知道,全国有100多万的外卖小哥都听命于杭州下城区一家叫作“点我达”互联网公司的调度。 人工智能指挥“千军万马” 点我达是“即时物流”的开创者。2015年6月上线,做的是末端即时物流服务,俗称“最后一公里”。配送的品类很多,包括外卖、末端包裹、生鲜、水果、鲜花、蛋糕等。 上线仅2年,点我达的业务范围已经覆盖全国167个城市,每天为阿里巴巴、天猫、淘宝、菜鸟网络、饿了么、盒马鲜生、银泰、百联、三江超市、FlowerPlus等30多万商户以及2000多万终端用户提供服务。目前,点我达在全国的日均总订单有100多万。 其实,点我达的“看家绝招”,就是靠一套自主研发的人工智能调度系统指挥着“千军万马”般的骑手。 他们是怎么做到的? 首先,它凭借自身海量订单数据的积累,能够准确预测出商家出餐时间、骑手到达用户地点的上楼送餐时间,这些信息为派单决策提供很多依据;其次,点我达后台有一套实时监控系统,对每一个订单,从订单产生到订单送达的整个过程,都可以实时监控到其状态变化。 点我达采用独特的智能化派单模式,相比人为抢单,派单能统揽全局,从全局出发做...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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