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nginx+tomcat 配置负载均衡集群
一、Hello world 1、前期环境准备 准备两个解压版tomcat,如何同时启动两个tomcat,请看我的另一篇文章《一台机器同时启动多个tomcat》。 nginx官网下载解压版nginx。 创建一个简单的web项目。为了直观的区分访问的哪个tomcat,在页面写上标记8081、8082。 分别部署到对应的tomcat下。如图: 2、配置nginx 进入nginx-1.10.1\conf路径,修改配置文件nginx.conf。 1、配置服务器组,在http{}节点之间添加upstream配置。(注意不要写localhost,不然访问速度会很慢) upstreamnginxDemo{ server127.0.0.1:8081;#服务器地址1 server127.0.0.1:8082;#服务器地址2 } 2、修改nginx监听的端口号80,改为8080。 server{ listen8080; ...... } 3、在location\{}中,利用proxy_pass配置反向代理地址;此处“http://”不能少,后面的地址要和第一步upstream定义的名称保持一致。 locat...
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Kafka数据可靠性深度解读【转】
Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展; 它同时为发布和订阅提供高吞吐量; 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者; 它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL以及实时应用程序。 Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何确保消息的正确消费?这些都是需要考虑的问题。本文首先从Kafka的架构着手,先了解下Kafka的基本原理,然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析,最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知...
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