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Java B2B2C多用户商城 springcloud架构(一)

首先讲一下我为什么要写这一系列的文章,现在网上大量的springcloud相关的文章,使用的springboot和springcloud的版本都相对比较老,很多还是在使用springboot1.x的版本,如果尝鲜想使用springboot2.x的版本,很多配置都和之前的不一样,有了大量的修改,很多刚开始学习的朋友可能试一试搭不起来就放弃了,本系列教程就是帮助刚接触springcloud的朋友简单上手,快速起步。 springboot进入2.x以后,历经一年多的修修改改,终于到了2.1.x的版本,相对较为稳定,本系列教程将使用目前最新的springboot(2.1.6.RELEASE)和springcloud(Greenwich.SR1)版本(如无特殊说明)。1.什么是springcloud?Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只...

浅谈分布式计算的开发与实现(一)

介绍 分布式计算简单来说,是把一个大计算任务拆分成多个小计算任务分布到若干台机器上去计算,然后再进行结果汇总。 目的在于分析计算海量的数据,从雷达监测的海量历史信号中分析异常信号(外星文明),淘宝双十一实时计算各地区的消费习惯等。 海量计算最开始的方案是提高单机计算性能,如大型机,后来由于数据的爆发式增长、单机性能却跟不上,才有分布式计算这种妥协方案。 因为计算一旦拆分,问题会变得非常复杂,像一致性、数据完整、通信、容灾、任务调度等问题也都来了。 举个例子,产品要求从数据库中100G的用户购买数据,分析出各地域的消费习惯金额等。 如果没什么时间要求,程序员小明就写个对应的业务处理服务程序,部署到服务器上,让它慢慢跑就是了,小明预计10个小时能处理完。 后面产品嫌太慢,让小明想办法加快到3个小时。平常开发中类似的需求也很多,总结出来就是,数据量大、单机计算慢。 如果上Hadoop、storm之类成本较高、而且有点大才小用。 当然让老板买更好的服务器配置也是一种办法。 利用分片算法 小明作为一个有追求有理想的程序员,决定用介于单机计算和成熟计算框架的过度解决方案,这样成本和需求都能满足了。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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