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SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件,实现数据分库分表

一、水平分割 1、水平分库1)、概念:以字段为依据,按照一定策略,将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样;数据都不一样;所有库的并集是全量数据;2、水平分表1)、概念以字段为依据,按照一定策略,将一个表中的数据拆分到多个表中。2)、结果每个表的结构都一样;数据都不一样;所有表的并集是全量数据; 二、Shard-jdbc 中间件 1、架构图 2、特点 1)、Sharding-JDBC直接封装JDBC API,旧代码迁移成本几乎为零。 2)、适用于任何基于Java的ORM框架,如Hibernate、Mybatis等 。 3)、可基于任何第三方的数据库连接池,如DBCP、C3P0、 BoneCP、Druid等。 4)、以jar包形式提供服务,无proxy代理层,无需额外部署,无其他依赖。 5)、分片策略灵活,可支持等号、between、in等多维度分片,也可支持多分片键。 6)、SQL解析功能完善,支持聚合、分组、排序、limit、or等查询。 三、项目演示 1、项目结构 springboot 2.0 版本 druid 1.1.13 版本 sharding-jdbc 3...

亿级规模的 Feed 流系统,如何轻松设计?

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