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【全球架构师峰会 干货分享】如何利用大数据,全面提升金融风控能力?

作者:个推高级数据工程师 晓骏 众所周知,金融是数据化程度最高的行业之一,也是人工智能和大数据技术重要的应用领域。随着大数据收集、存储、分析和模型技术日益成熟,大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节。个推作为专业的数据智能服务商,拥有海量数据资源,在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案,为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务,助力各金融机构全面提升风控能力。本文将围绕大数据风控,结合个推实践,介绍金融风控机器学习的基本流程、算法实践和产品化建设等内容。 风控流程 & 多维度特征 大数据风控的内容数据是风控的核心要素,大数据风控实际上就是对数据的处理、建模和应用的过程。大数据风控的流程主要分为四个阶段:数据获取、数据分析、数据建模、风控产品应用。对获取到的海量数据进行清洗和挖掘,有针对性地对金融特征进行深加工;接着通过规则策略和模型算法的构建,对外输出相应的风控服务。 个推以消息推送服务起家,为数十万APP提供高效稳定的推送服务,并沉淀了丰富的数据资源,覆盖超过40亿终端设备,数据全面、广泛且有深度。利用设备基础信息、线上APP偏好数据...

一篇文章教你如何用 Redis 轻松实现秒杀系统的构思

用 Redis 轻松实现秒杀系统的构思 前言: 秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路: **1. 写入内存而不是写入硬盘、 异步处理而不是同步处理、 分布式处理** 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:) 下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题: 写入内存而不是写入硬盘 传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此,写入内存而不是写入硬盘,就能使系统的能力提升上千倍。也就是说,原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑,现在1台服务器就可以扛住了。 你可能会有这样的疑问:写入内存而不是持久化,那么如果此时计算机宕机了,那么写入的数据不就全部丢失了吗?如果你就这么倒霉碰到服务器宕机,那你就没秒到了,有什么大不了? 最后,后面真正处理秒杀订单时,我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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