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字节跳动面试官揪着源码一直问,然后......

最近,我的一位朋友在找工作,已经拿到了美团、快手等公司的Offer,准备选择其中一家入职了。后来他又接到了字节跳动的电话,通知他去参加三面。从二面到三面之间隔了挺久的,他以为都没戏了,结果就收到了通知。由于已经拿到了很多大厂的Offer,他对这次面试还是挺有信心的。但是回来之后,表现的特别沮丧。 一问之下,原来是面试官问的一些问题他回答的不好,他说面试官揪着源码一直问,但是自己并没有深入看太多的源码,所以回答的不是太好。他给我总结了一下面试官关于源码部分的问题,主要题目如下:1、你看过那些源码吗?2、那你能讲讲 HashMap的实现原理吗?3、HashMap什么时候会进行 rehash?4、结合源码说说 HashMap在高并发场景中为什么会出现死循环?5、JDK1.8中对 HashMap做了哪些性能优化?6、HashMap和 HashTable有何不同?7、HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别? 8、 ConcurrentHashMap和LinkedHashMap有什么区别?9、为什么ConcurrentHashMap中的链表转红黑树的阀值是8?10、还看过其...

终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

一、架构的三个维度和六个层面 1.1、三大架构在互联网时代,要做好一个合格的云架构师,需要熟悉三大架构。 第一个是IT架构,其实就是计算,网络,存储。这是云架构师的基本功,也是最传统的云架构师应该首先掌握的部分,良好设计的IT架构,可以降低CAPEX和OPEX,减轻运维的负担。数据中心,虚拟化,云平台,容器平台都属于IT架构的范畴。 第二个是应用架构,随着应用从传统应用向互联网应用转型,仅仅搞定资源层面的弹性还不够,常常会出现创建了大批机器,仍然撑不住高并发流量。因而基于微服务的互联网架构,越来越成为云架构师所必需的技能。良好设计的应用架构,可以实现快速迭代和高并发。数据库,缓存,消息队列等PaaS,以及基于SpringCloud和Dubbo的微服务框架,都属于应用架构的范畴。 第三个是数据架构,数据成为人工智能时代的核心资产,在做互联网化转型的同时,往往进行的也是数字化转型,并有战略的进行数据收集,这就需要云架构师同时又大数据思维。有意识的建设统一的数据平台,并给予数据进行数字化运营。搜索引擎,Hadoop,Spark,人工智能都属于数据架构的范畴。 1.2、六个层面上面的三个维度是...

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