网商银行×SOFAStack:首家云上银行的微服务架构实践与演进
本文整理自 2019 云计算开源产业大会网商银行高级技术专家蒋易民的演讲。本文将带读者深入了解网商银行微服务架构的应用实践。
网商银行架构现状概览
网商银行依托于蚂蚁金服自主研发的金融级分布式数据库 OceanBase、金融级分布式架构 SOFAStack 等产品,打造了基于微服务的单元化架构,建设成了国内首家三地五中心私有云部署的互联网银行。
网商银行全业务三地五中心异地多活的架构体系,提供了跨机房、跨地域的可伸缩、高可用的服务计算能力,能够做到弹性资源分配与全局流量管控,具有海量数据处理和计算能力,有效地提升了网商银行业务连续性保障水平。
凭借异地多活架构体系的支撑,网商银行具备“随时随地、按需扩容、随时切换”的全业务容灾和应急响应能力,为银行业从传统 IOE 架构体系向分布式云计算体系转型和持续演进提供了成功的范例。
微服务架构分层,
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突破Java面试(23-7) - Redis的哨兵架构
Github 1 Redis Sentinal机制 sentinal,中文名哨兵 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件,主要功能如下 集群监控监控Redis master和slave进程的正常工作 消息通知如果某个Redis实例有故障,那么哨兵负责发送报警消息给管理员 故障转移若master node宕机,会自动转移到slave node上 配置中心若发生故障转移,通知client客户端新的master地址 哨兵本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,协同工作 故障转移时,判断一个master node是否宕机,需要大部分的哨兵都同意,涉及到了分布式选举问题 即使部分哨兵节点宕机,哨兵集群还是能正常工作的 目前采用的是sentinal 2版本,sentinal 2相对于sentinal 1来说,重写了很多代码,主要是让故障转移的机制和算法变得
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边缘计算的三种模式:MEC、微云和雾计算
随着万物互联的泛在化发展,近年来,边缘计算(Edge computing)的热度持续上升,大有和云计算分庭抗礼的架势。 IDC预计,2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网,超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。 那么,这种适用于网络边缘侧的边缘计算究竟是怎样的技术呢? 公开资料显示,边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧,综合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台。基本思想是把云计算平台迁移到网络边缘,试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合,减小业务交付中端到端的延迟。 边缘计算发展至今,已有三种业界广泛认可的技术架构,分别是MEC(多接入边缘计算)、微云和雾计算。很多时候,人们会将这几个概念混淆,下面我们就详细地分析一下这几种边缘计算。 MEC MEC,即多接入边缘计算,其最早是由欧洲电信标准化协会(ETSI)2014年提出的,ETSI初创成员包括:惠普、沃达丰、华为、诺基亚、Intel以及Viavi等。MEC是为移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,通过在移动网络边缘执行部分缓存、数据传输和计算来抵消与回程相关的延迟,最终可以实现毫秒级应...
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