想主导世界经济?必须在类脑计算这个领域领先丨CCF-GAIR 2019
雷锋网 AI 科技评论按:「谁要想主导世界经济,谁必须在类脑计算这个领域领先」。
我们都知道,当前计算机技术主要面临着两个重要瓶颈:
「冯诺依曼」架构导致的能效低下——运算单元和存储单元分离,大部分能量和时间都消耗在数据的读取和存储过程中;并且数据处理是基于串行结构,即同一时刻只能执行一个任务。
摩尔定律失效
而借鉴人脑发展的类脑计算技术,被认为是应对以上挑战的重要替代方案——在进行学习和认知等复杂计算时,人脑的功耗只有 20 瓦;而目前最先进的计算机模拟人脑功能,功耗也将高达 800 万瓦以上,速度还比人脑慢 1000 倍以上。这是因为现代计算机一般使用固定的数字化的程序模型,同步、串行、集中、快速、具有通用性地处理问题,数据存储与计算过程在不同地址空间完成。而与之形成鲜明对比的是,人的大脑会重复利用神经元,并突触、异
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