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Proxmox虚拟机自动备份填坑记

作者:田逸(formyz) 问题描述 某项目由两套proxmox组成,一套运行所有的应用程序,一台运行mysql数据库。为了保险起见,proxmox外挂共享存储,夜间对所有的虚拟机进行自动备份。 备份是用的一台4U服务器,考虑到容量与成本,用了一台旧的4U服务器,插了好多慢速的sata盘,有效容量达超过35TB。项目上线后,前半年运行都还很正常,随着业务的增加,数据量跟着增长,特别是数据库的数量及大小。随之而来的是监控系统报警频繁,用户体验变差。而且这个影响面还挺大的。通过排查,发现是数据库虚拟机备份所致。 设定的备份是从凌晨0:30分开始的,基本不能在白天上班前完成,更糟糕的情况,会延迟到傍晚。数据库的性能IO,引起访问堵塞,造成一系列的连锁反应,运维工作的压力极大。 临时措施 为了保证业务的正常,同时也考虑数据安全,征用一台容量小一点的闲置服务器(本来是用于其它目的),其硬盘全部为600G的15000转的sas机械硬盘。将其配置成nfs服务以后,挂接到proxmox数据中心。 设定好以后,夜里安排人轮流跟踪,有报警立即相互通知,还好,未出现堵塞现象。这说明确实是sata性能太差...

Hadoop 之 HDFS

1 HDFS 概述 1.1 HDFS 产出背景及定义 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。 HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。 1.2 HDFS优缺点 优点: 高容错性 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性 某一个副本丢失以后,它可以自动恢复 适合处理大数据 可构建在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性 缺点: 不适合低延时数据访问,比如毫秒级的存储数据 无法高效的对大量小文件进行存储 不支持并发写入、文件随机修改 1.3 HDFS组成架构 1.4 HDFS文件块大小 HDFS 中的文件在物理上是分块...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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