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ITDSD- 4.分布式软件的定量分析

这是关于分布式架构新手入门的第五篇文章。这一篇文章主要介绍通过计算分布式系统中的单次请求成功率,以及重复请求的稳定率获得系统的稳定性估值。依据软件结构评估性能及其冗余。通过对系统的分析判断出潜在的性能瓶颈。为设计分布式系统提供数据支持。您可以点击以下链接找到前面四篇文章。 Distributed Method of Web Services ITDSD - 1. Splitting in Microservice Architecture ITDSD - 2. Practice of Splitting in Microservice Architecture ITDSD - 3. Overview of Distributed Software Engineering有共享数据的网络必然是异步网络当多个任务试图共同使用一个数据时。任务通常需要排队轮流使用这个数据。因为同时使用数据会造成数据损坏,通常为每个任务分别修改了数据的一部分导致数据整体损坏。这种多个任务对一个数据不可同时运行的情况称为数据的原子性。这时的数据在多个任务之间是负有一致性功能的协议,因而在多个任务运行关系中...

如何设计和实现自适应的负载均衡

本文是第五届中间件性能挑战赛的赛题解析,参与比赛,赢取最高10万元奖金。 在现代分布式应用中,服务请求是由物理机或虚拟机组成的 server 池进行处理的。 通常,server 池规模巨大且服务容量各不相同,受网络、内存、CPU、下游服务等各种因素影响,一个 server 的服务容量始终处于动态变动和趋于稳定的状态,如何设计和实现这种系统的负载均衡算法是一个极具挑战的难题。 阿里巴巴中间件公众号对话框发送“挑战赛”,获取上一届优秀选手的解题思路,点击这里。 自适应负载均衡的需求背景 负载均衡有两个主要目标: 保持较短的请求响应时间和较小的请求阻塞概率; 负载均衡算法的 overhead 在可控级别,不占用过多的 CPU 、网络等资源。 自适应负载均衡是指无论系统处于空闲、稳定还是繁忙状态,负载均衡算法都会自动评估系统的服务能力,进行合理的流量分

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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